Como determinar a análise de dados para uso em estatísticas II

Estatísticas II é muitas vezes sobre análise de dados, e o truque é saber quando usar cada método de análise. A tabela a seguir ajuda a comparar, contraste e decidir o que análise de dados para usar e quando. Use-o para uma referência fácil e rever para os exames.

Análise	propósito	Quando ele é usado
regressão linear simples	Usar x estimar Y, utilizando uma linha de	variável resposta y constantvariance quantitative- através x, que é quantitativa
Regressão múltipla	uso múltiplo x (variáveisx, I = 1. . . ,k) Para estimar y usando um avião	y é distribuição normal para cada quantitative-XI combinação com variância constante
regressão não-linear	Usar x estimar y utilizando uma curva	y é quantitative- constantvariance Distribuição por normal, através x
A regressão logística	Usar x estimar p = Probabilidade de sucesso dey	y é um sim / não variável com sucesso p
One-way ANOVA	Comparar duas médias populacionais usando um fator de	y é o factor é quantitative- x
teste de Tukey	comparações múltiplas	intervalos de confiança para todos os pares de meios- mantém rateslow erro
teste LSD de Fisher	comparações múltiplas	intervalos de confiança para todos os pares de meios- ratehigher de erro global do que Tukey
método de Scheffe	comparações múltiplas	Olha para combinações lineares de meios, não apenas pares
ajuste de Bonferroni	comparações múltiplas	Todos os pares de t-testes ajustado para o número de testes
O teste de Dunnetts	comparações múltiplas	Experiments- compara tratamento versus controle somente
Student Newman-Keuls (SNK)	comparações múltiplas	abordagem gradual, pares, comparando ordenadas da menor tolargest
teste de múltipla gama de Duncan (MRT)	comparações múltiplas	Ajusta teste SNK para mais poder
Two-way ANOVA	Compare mais de duas médias populacionais, usando dois fatores plusinteraction	y é fatores quantitative- são (x1,x2)
Qui-quadrado	independência de teste de duas variáveis ​​ou bondade-de-ajuste para variáveis ​​onequalitative	Todas as variáveis ​​qualitativas
/ testes do rank sinalizado sinal	Teste da mediana uma população	y é quantitativa ou ordinal (baseado em fileiras)
teste de classificação somas	Comparar duas medianas populacionais	y é quantitativa ou ordinal (baseado em fileiras)
teste de Kruskal-Wallis	Compare mais de duas medianas populacionais usando um fator	y é quantitativa ou ordinal (baseado em fileiras) - fator éx