As ferramentas de análise no Excel previsão de vendas

As ferramentas de análise no Excel previsão de vendas descobre o que está acontecendo com seus dados sem ter de introduzir fórmulas. Ferramentas de análise do Excel tem três ferramentas úteis para a previsão directa - Média Móvel, exponencial, e Regressão - juntamente com outras pessoas que podem ajudar. Aqui está uma lista de algumas ferramentas que fazem parte do ferramentas de análise:

Ferramenta	O que faz
ANOVA	Na verdade, existem três ferramentas ANOVA diferentes. Nenhum isspecifically útil para a previsão, mas cada uma das ferramentas pode lhe ajudar compreender o conjunto de dados que fundamenta sua previsão. Os ANOVAtools ajudar a distinguir entre as amostras - por exemplo, dopeople que vivem em Tennessee como uma marca específica de carro betterthan aqueles que vivem em Vermont?
Correlação	Esta ferramenta é importante, independentemente do método que você useto fazer a sua previsão. Se você tem mais de uma variável, ele Cantell como fortemente as duas variáveis ​​estão relacionadas (mais ou minus1.0 é forte, 0.0 significa nenhuma relação). Se você tiver apenas onevariable, pode dizer-lhe quão fortemente um período de tempo é relacionadasa outro.
Estatísticas descritivas	Use a ferramenta Estatística Descritiva para obter uma alça sobre thingslike a média eo desvio-padrão do seu data.Understanding estas estatísticas básicas é importante para que você knowwhat está acontecendo com suas previsões.
exponencial	Eu odeio o nome desta ferramenta - soa andintimidating sinistra, que a ferramenta não é. Quando você tem apenas onevariable - algo como receita de vendas ou unidade vendas- você olhar para um valor real anterior para prever o próximo (talvez o mês anterior, ou o mesmo mês do ano anterior) .Todos esta ferramenta faz é ajustar o próxima previsão usando a errorin a previsão anterior.
Média Móvel	Uma média móvel mostra a média dos resultados ao longo do tempo. Primeiraoperação um pode ser a média para janeiro, fevereiro e março, a segunda seria, então, a média para fevereiro, março, andApril- e assim por diante. Este método de previsão tende a concentrar-se nasinal (O que está realmente acontecendo na linha de base) e tominimize o barulho (flutuações aleatórias em thebaseline).
Regressão	Regressão está intimamente relacionado com correlação. Utilize esta ferramenta toforecast uma variável (como vendas) de outro (como data oradvertising). Dá-lhe um par de números para usar em anequation, como Vendas = 50000 + (10 * Encontro).