As ferramentas de análise no Excel previsão de vendas descobre o que está acontecendo com seus dados sem ter de introduzir fórmulas. Ferramentas de análise do Excel tem três ferramentas úteis para a previsão directa - Média Móvel, exponencial, e Regressão - juntamente com outras pessoas que podem ajudar. Aqui está uma lista de algumas ferramentas que fazem parte do ferramentas de análise:
| Ferramenta | O que faz |
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| ANOVA | Na verdade, existem três ferramentas ANOVA diferentes. Nenhum isspecifically útil para a previsão, mas cada uma das ferramentas pode lhe ajudar compreender o conjunto de dados que fundamenta sua previsão. Os ANOVAtools ajudar a distinguir entre as amostras - por exemplo, dopeople que vivem em Tennessee como uma marca específica de carro betterthan aqueles que vivem em Vermont? |
| Correlação | Esta ferramenta é importante, independentemente do método que você useto fazer a sua previsão. Se você tem mais de uma variável, ele Cantell como fortemente as duas variáveis estão relacionadas (mais ou minus1.0 é forte, 0.0 significa nenhuma relação). Se você tiver apenas onevariable, pode dizer-lhe quão fortemente um período de tempo é relacionadasa outro. |
| Estatísticas descritivas | Use a ferramenta Estatística Descritiva para obter uma alça sobre thingslike a média eo desvio-padrão do seu data.Understanding estas estatísticas básicas é importante para que você knowwhat está acontecendo com suas previsões. |
| exponencial | Eu odeio o nome desta ferramenta - soa andintimidating sinistra, que a ferramenta não é. Quando você tem apenas onevariable - algo como receita de vendas ou unidade vendas- você olhar para um valor real anterior para prever o próximo (talvez o mês anterior, ou o mesmo mês do ano anterior) .Todos esta ferramenta faz é ajustar o próxima previsão usando a errorin a previsão anterior. |
| Média Móvel | Uma média móvel mostra a média dos resultados ao longo do tempo. Primeiraoperação um pode ser a média para janeiro, fevereiro e março, a segunda seria, então, a média para fevereiro, março, andApril- e assim por diante. Este método de previsão tende a concentrar-se nasinal (O que está realmente acontecendo na linha de base) e tominimize o barulho (flutuações aleatórias em thebaseline). |
| Regressão | Regressão está intimamente relacionado com correlação. Utilize esta ferramenta toforecast uma variável (como vendas) de outro (como data oradvertising). Dá-lhe um par de números para usar em anequation, como Vendas = 50000 + (10 * Encontro). |
Funções de previsão de vendas Excel
Dar a essas funções de previsão de vendas no Excel uma boa base e você pode obter uma alça sobre o futuro do negócio de vendas. Alguns Excel previsão de funções e suas ações aparecem no gráfico a seguir - mantê-lo acessível:
| Função | O que faz |
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| CORREL | A versão planilha de Correlationtool de ferramentas de análise. A diferença é que CORREL recalcula quando o InputData muda, e a ferramenta de correlação não. Exemplo: = CORREL (A1: A50, B1: B50). Além disso, CORREL dá só onecorrelation, mas a ferramenta de correlação pode dar-lhe um todo correlações matrixof. |
| PROJ.LIN | Você pode usar esta função em vez da ferramenta Análise ToolPak'sRegression. (O nome da função é uma abreviatura deestimativa linear.) Por regressão simples, selecione um intervalo oftwo colunas e cinco linhas. Você precisa matriz de entrar neste function.Type, por exemplo, = LINEST (A1: A50, B1: B50, TRUE) e, em seguida, pressione Ctrl + Shift + Enter. |
| TENDÊNCIA | Esta função é útil porque lhe dá previsão valuesdirectly, enquanto PROJ.LIN dá-lhe uma equação que você tem que useto obter a previsão. Por exemplo, use = TREND (A1: A50, B1: B50, B51) onde você está prevendo um novo valor com base no qual é inB51. |
| PREVISÃO | A função PREVISÃO é semelhante à função TREND. Thesyntax é um pouco diferente. Por exemplo, use = PREVISÃO (B51, A1: A50, B1: B50) onde você está prevendo uma nova VALUEON base no valor no B51. Além disso, a previsão pode tratar somente onepredictor, mas tendência pode lidar com vários preditores. |
A função PROJ.LIN no Excel previsão de vendas
A função PROJ.LIN (ou estimativa linear) no Excel previsão de vendas usa fórmulas para calcular uma equação de regressão e as estatísticas relacionadas. Este gráfico mostra as informações da função de Excel PROJ.LIN lhe dará:
| coluna 1 | coluna 2 |
| linha 1 | O coeficiente de você multiplicar vezes os valores de X | a intercepção |
| Row 2 | O erro padrão do coeficiente | O erro padrão da intercepção |
| linha 3 | O valor quadrado R, ou o coeficiente de determinação. | O erro padrão de estimativa |
| fileira 4 | O F-ratio | Os graus de liberdade |
| linha 5 | A soma dos quadrados para a regressão | A soma dos quadrados para o residual |
Configurar o seu linha de base no Excel previsão de vendas
Você precisa fornecer uma base sólida (história) para que as funções de previsão do Excel para trabalhar com precisão no Excel previsão de vendas. Este gráfico mostra-lhe algumas maneiras de organizar os dados para a sua linha de base:
| O problema | Como lidar com a questão |
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| Ordem | Coloque seus dados históricos em ordem cronológica, mais cedo tolatest. |
| Periodos de tempo | Use períodos aproximadamente iguais: todos os semanas, allmonths, todos os quartos, ou todos os anos. |
| Mesmo local em vez | Se você está de amostragem, em seguida, provar do mesmo lugar. Não takeJanuary 1, 15 de fevereiro de 21. Março vez disso, use 1º de janeiro de February1, 1º de março, e assim por diante. |
| falta de dados | Falta de dados não é permitido. Se você tiver todos os meses, exceto, digamos, de junho de descobrir o que foram as vendas de junho. Se não for possível, obter thebest estimativa possível - ou iniciar o seu withJuly previsão. |