Imaging Systems pode ler nossas mentes?
Desde máquinas de ressonância magnética funcional (fMRI) se tornou mais comum no final do século 20, houve mais reivindicações sobre a capacidade desta tecnologia para extrair o conteúdo de processamento mental. Muitos aspectos das reivindicações e contra paralela aqueles associados com o chamado # 147-lie detector # 148- testes durante seu apogeu no final do século 20, incluindo a capacidade de detectar deitado em si.
scanners de ressonância magnética detectar os níveis de oxigenação do sangue e alterações do fluxo sanguíneo associados a alterações metabólicas em áreas do cérebro com uma resolução de um a vários milímetros cúbicos, dependendo da força ímã. Esta medição é um índice unidimensional do nível geral de actividade neural em que o volume de tecido, que é um circuito complexo, composto de milhões de neurónios.
O que pode ser deduzida a partir de fMRI, prático e teórico? A anatomia geral do cérebro é caracterizada pela localização de função, com motor distintas e áreas sensoriais e mapas dentro dessas áreas. Por exemplo, os neurocientistas sabem exatamente onde a área do cérebro é que controla a mão esquerda, e, se uma pessoa em um ímã fMRI moveu a mão esquerda, que o movimento seria facilmente detectado.
Em sistemas sensoriais, espaço visual é disposta em um mapa topográfico complexo no cérebro. Se uma pessoa imagina alguma forma específica diretamente na frente dela, algumas das mesmas áreas do cérebro será ativado que teria sido ativado por realmente vendo essa forma. Esta actividade cerebral associada com imagens pode também ser detectada em um scanner. áreas do cérebro cuja actividade é necessária para evocar imagens, ou a mentir, são diferentes dos envolvidos na recuperação de conteúdo da memória real, e isso também pode ser detectado.
Eventualmente, porém, corremos para fora da resolução. Um volume de 1 milímetro cúbico de tecido cerebral tem trilhões de estados diferentes. Nenhuma medida unidimensional da actividade global neste volume pode distinguir entre todos estes estados. Scanners pode muito bem ser capaz de distinguir entre um número finito de alternativas caracterizadas por diferenças significativas na atividade cerebral ao longo de muitos milímetros (como imagens causando excitação), mas eles não podem com tecnologia não-invasiva previsível distinguir entre complexos, sutis diferenças semelhantes padrões de pensamento.