A seleção de amostras e realização de inquéritos
Os termos específicos são usados para descrever problemas com pesquisas e amostras. Certifique-se de pegar em diferenças sutis. Aqui estão os termos mais comuns:
Base de amostragem: A lista de todos os membros da população-alvo.
Censo: Obtendo informações desejadas de todos na população-alvo.
Amostra aleatória: Cada membro da população tem uma chance igual de ser selecionado para a amostra.
Viés: injustiça sistemática na seleção da amostra ou coleta de dados.
amostra de conveniência: Uma amostra escolhido unicamente para conveniência, não se baseia em aleatoriedade.
Voluntário / auto-selecionado de exemplo: Amostra onde as pessoas a determinar por conta própria para ser envolvido.
viés de não-resposta: Ocorre quando alguém na amostra não retornar ou não terminar a pesquisa.
viés de resposta: Quando o entrevistado toma a pesquisa, mas não dá informações corretas.
subcobertura: Base de amostragem não inclui uma representação adequada de certos grupos da população-alvo.
Exemplos de perguntas
Por que é preconceito particularmente problemático nas pesquisas?
Responda: porque pode ser difícil de detectar e, por conseguinte, impossível para corrigir
Existem muitas causas potenciais de viés na pesquisa de opinião, e eles são particularmente problemático porque os resultados da pesquisa por si só não pode dar qualquer indicação de quais os tipos de viés, se houver, afetou os resultados. Assim, pode ser impossível para compensar ou corrigir quaisquer desvios presentes nos dados.
Você quer fazer um levantamento estudantes em uma escola secundária e calcular a idade média. Qual dos seguintes procedimentos irá resultar em uma amostra aleatória simples?
A. classificar os alunos como macho ou fêmea e desenhar uma amostra aleatória de cada
B. usando uma lista de alunos em ordem alfabética e selecionar todos os nomes 15º, começando com o primeiro
C. selecionando três mesas aleatoriamente da cantina durante a hora de almoço e pedindo aos alunos nessas tabelas para a sua idade
D. selecionando um aluno aleatoriamente, pedindo-lhe para sugerir três amigos para participar e continuar desta forma até ter o seu tamanho da amostra
E. numeração dos alunos usando lista oficial da escola e selecionando a amostra usando um gerador de números aleatórios
Resposta: E. numerando os alunos usando lista oficial da escola e selecionando a amostra usando um gerador de números aleatórios
Este método é o único descrito que vai resultar em uma amostra aleatória simples.
Os outros métodos sugeridos são uma amostra estratificada (classificação dos alunos como macho ou fêmea e desenhar uma amostra aleatória de cada), uma amostra sistemática (utilizando uma lista de alunos em ordem alfabética e selecionar todos os nomes 15º, começando com o primeiro), uma amostra de cluster (selecionando três mesas aleatoriamente do refeitório na hora do almoço e pedindo aos alunos para essas tabelas para sua idade), e uma amostra de bola de neve (selecionando um aluno aleatoriamente, pedindo-lhe para sugerir três amigos para participar e continuar desta forma até ter o seu tamanho da amostra).
Suponha que você realizar uma pesquisa mostrando um número 800 no ecrã do televisor durante um programa popular e convidando as pessoas a chamar-se com a sua resposta a uma pergunta postada. Que tipo de viés é provável que resulte?
Responda: viés de amostra de voluntários
Você receberá respostas somente de pessoas que acontecerá a estar assistindo o programa e, em seguida, oferecer-se para participar da pesquisa. Porque você não selecioná-los-se de antemão, eles não constituem uma amostra estatística, e eles provavelmente não representam qualquer população real de juros.
Às vezes escalas são invertidos durante o decurso de um estudo. Por exemplo, com itens da escala de Likert, 1 pode, por vezes, significa concordo plenamente e às vezes discordo fortemente. O que é uma das razões para essa inversão?
Responda: para reduzir o viés causado por sempre usar declarações positivas ou negativas
Algumas pessoas podem ter uma tendência a concordar com declarações positivas em vez de a questão equivalente escrito como uma declaração negativa, por isso, incluindo os dois tipos de declarações, esse viés pode ser reduzido.
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