Evitar viés com amostras aleatórias de estatística

Como você seleciona uma amostra estatística de uma forma que evita preconceito? A palavra chave é aleatória. UMA amostra aleatória é uma amostra selecionada por igual oportunidade- isto é, a cada amostra possível do mesmo tamanho como o seu tinha uma chance igual de ser selecionada a partir da população. o que aleatória realmente significa é que nenhum subconjunto da população é favorecido ou excluídas do processo de seleção.

Não aleatório (em outras palavras mau) amostras são amostras que foram seleccionadas de tal maneira que algum tipo de favoritismo e / ou exclusão automática de uma parte da população foi envolvida, seja intencional ou não. Um exemplo clássico de uma amostra não aleatória vem de pesquisas para o qual a mídia lhe pede para o telefone em sua opinião sobre um determinado assunto (# 147-call-in # 148- urnas). As pessoas que optam por participar de call-nas pesquisas não representam a população em geral porque eles tinham que estar assistindo a esse programa, e eles tiveram que se sentem fortemente o suficiente para chamar. Eles tecnicamente não representam uma amostra de todo, na sentido estatístico da palavra, porque ninguém os selecionou previamente - eles selecionaram-se a participar, criando um voluntário ou auto-seleccionado amostra. Os resultados tendem a ser desviada para pessoas com opiniões fortes.

Para tirar uma amostra aleatória autêntico, você precisa de um mecanismo de randomização para selecionar os indivíduos. Por exemplo, a Organização Gallup começa com uma lista informatizada de todas as centrais telefônicas na América, juntamente com as estimativas do número de domicílios residenciais que têm essas trocas. O computador usa um procedimento chamado marcação aleatória dígitos (RDD) para criar aleatoriamente números de telefone a partir dessas trocas, e em seguida, seleciona amostras de números de telefone daqueles. Então, o que realmente acontece é que o computador cria uma lista de possível números de telefone domésticos nos Estados Unidos e, em seguida, seleciona um subconjunto de números a partir dessa lista para Gallup chamar.

Não importa quão grande uma amostra é, se ele é baseado em métodos não-aleatórios, os resultados não representam a população que o pesquisador quer tirar conclusões sobre. Não se deixar levar por grandes amostras - primeiro verificar para ver como eles foram selecionados. Procure o termo amostra aleatória. Se você ver que prazo, cavar ainda mais para a boa impressão para ver como a amostra foi realmente selecionado e usar a definição anterior para verificar se a amostra foi, de fato, selecionados aleatoriamente. Uma pequena amostra aleatória é melhor do que um grande não-aleatória.