Comparando dois diagramas de caixa
Ao trabalhar em problemas de estatística, provavelmente você vai ter a oportunidade de comparar dois diagramas de caixa. Os seguintes diagramas de caixa representam GPAs de estudantes de dois colégios diferentes, chamá-los Colégio 1 e Faculdade 2.
Exemplos de perguntas
Que informação está faltando neste gráfico e nos diagramas de caixa?
(A) o tamanho total da amostra
(B) o número de alunos em cada faculdade
(C) a média de cada conjunto de dados
(D) Escolhas (A) e (B)
(E) Escolhas (A), (B) e (C)
Resposta: E. Choices (A), (B) e (C) (total da amostra tamanho com o número de alunos em cada College- a média de cada conjunto de dados)
O tamanho da amostra não é acessível a partir de um gráfico de caixa. Você sabe que 25% dos dados estão dentro de cada seção, mas você não sabe o tamanho total da amostra. Também não sei o significado você vê a mediana (a linha dentro da caixa), mas a média não está incluído em um gráfico de caixa.
Qual conjunto de dados tem uma média maior, Curso 1 ou 2 faculdade?
Responda: Colégio 1
A mediana é indicado pela linha na parte de caixa real do gráfico de caixa. Comparando-se as medianas, você pode ver médio do Colégio 1 tem um valor superior a Faculdade 2 de.
Qual conjunto de dados tem o maior IQR, Curso 1 ou 2 faculdade?
Responda: Colégio 2
A gama interquartil (IQR) é a distância entre os quartis 3a e 1 e representa o comprimento da caixa. Se você comparar o IQR dos dois diagramas de caixa, o IQR para a faculdade 2 é maior do que o IQR para a faculdade 1.
Qual conjunto de dados tem um tamanho de amostra maior?
Responda: Impossível dizer sem mais informações.
Só porque um gráfico de caixa tem uma caixa de mais tempo do que outro, não significa que tem mais dados na mesma. Significa apenas que os dados dentro da caixa (o meio 50% dos dados) é mais se espalhar para esse grupo. Cada seção marcada em um terreno caixa representa 25% da de dados, mas você não sabe quantos valores estão em cada seção sem saber o tamanho total da amostra.
Qual conjunto de dados tem uma maior percentagem de GPAs acima da sua média?
Responda: Os dois conjuntos de dados têm o mesmo percentual de GPAs acima suas medianas.
A mediana é o lugar no conjunto de dados que divide os dados em metade: 50% acima e 50% abaixo. Assim, ambos os conjuntos de dados tem 50% de seus GPAs acima das respectivas medianas.
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