O intervalo de confiança em torno de um Coeficiente de Regressão

Este é um tempo que você não precisa de quaisquer fórmulas porque você não deve tentar calcular os erros padrão ou intervalos de confiança (IC) para os coeficientes de regressão mesmo. Qualquer programa de regressão boa pode fornecer a SE para cada parâmetro (coeficiente) ele se encaixa aos seus dados. O programa de regressão também pode fornecer os limites de confiança para qualquer nível de confiança que você especificar, mas se isso não acontecer, você pode facilmente calcular os limites de confiança utilizando as fórmulas para grandes amostras.

Suponha que você está interessado em nitrogênio da uréia ou não no sangue (BUN), uma medida de desempenho rim, tende a aumentar após os 60 anos em adultos saudáveis. Você pode se inscrever um grupo de adultos geralmente saudáveis ​​com 60 anos ou acima, gravar as suas idades, e medir o seu pão. Em seguida, você pode criar um gráfico de dispersão de BUN contra idade e encaixar uma linha reta para os pontos de dados.

A inclinação desta linha terá unidades de (mg / dL) / ano e dizer o quanto, em média, BUN de uma pessoa saudável sobe com cada ano adicional de idade após a idade 60. Suponha que a resposta que recebo é que BUN aumenta de 1,4 mg / dL por ano. Qual é o IC 95 por cento em torno de que a estimativa de aumento anual?

A resposta depende, de uma maneira complicada, sobre o número de sujeitos na análise (60 neste exemplo) e na quantidade de correlação dos dados (como fechar os pontos vêm para a linha recta ajustada). As fórmulas reais são demasiado complicado para você tentar avaliar pela mão (ou com uma calculadora).

Felizmente, todos, mas o mais simples exibição de programas de regressão, para cada parâmetro de regressão, a SE desse parâmetro. Alguns deles também exibir os limites de confiança de 95% para cada parâmetro, mas se não o fizerem, os limites podem ser facilmente calculado como 1,96 SE acima e abaixo dos valores dos parâmetros.