Como todo assunto, estatísticas tem sua própria linguagem. A linguagem é o que ajuda a saber o que um problema está pedindo, que resultados são necessárias, e como descrever e avaliar os resultados de uma forma estatisticamente correta. Aqui está uma visão geral dos tipos de terminologia estatística:
UMA população é todo o grupo de indivíduos que você quer estudar, e uma amostra é um subconjunto do referido grupo.
UMA parâmetro é uma característica quantitativa da população que você está interessado em estimar ou teste (como uma média da população ou proporção).
UMA estatística é uma característica quantitativa de uma amostra que muitas vezes ajuda estimar ou testar o parâmetro da população (como uma média de amostra ou proporção).
Estatísticas descritivas são resultados individuais que você começa quando você analisar um conjunto de dados - por exemplo, a média da amostra, mediana, desvio padrão, correlação, regressão linear, margem de erro e estatística de teste.
Inferência estatística refere-se a utilizar os seus dados (e suas estatísticas descritivas) para tirar conclusões sobre a população. Principais tipos de inferência incluem regressão, intervalos de confiança e testes de hipóteses.
Breaking Down fórmulas estatísticas
Fórmulas abundam em problemas Estatística - simplesmente não há ficando em torno deles. No entanto, há tipicamente um método para a loucura se você pode quebrar as fórmulas em pedaços. Aqui estão algumas dicas úteis:
Fórmulas para estatística descritiva, basicamente, ter os valores do conjunto de dados e aplicar operações aritméticas. Frequentemente, as fórmulas olhar pior do que o próprio processo. A chave: Se você pode explicar para o seu amigo como calcular um desvio padrão, por exemplo, a fórmula é mais uma reflexão tardia.
Fórmulas para a linha de regressão tem uma base em álgebra. Em vez de o típico y = mx + b formato de todos aprendem na escola, os estatísticos uso y = uma + bx.
A inclinação, b, é o coeficiente da x variável.
o y-interceptar, uma, é onde a linha de regressão cruza o y-eixo.
As fórmulas para encontrar uma e b envolvem cinco estatísticas: a média da x-valores, a média do y-valores, os desvios-padrão para o x'S, os desvios-padrão para o y'S, ea correlação.
Todas as várias fórmulas de intervalo de confiança, quando feita em uma lista, pode parecer uma miscelânea de notação. No entanto, todos eles têm a mesma estrutura: a estatística descritiva (a partir de sua amostra) mais ou menos uma margem de erro. A margem de erro envolve um Z *-valor (a partir da Z-distribuição) ou t * -valor (a partir da t-distribuição) vezes o erro padrão. As peças que você precisa para erro padrão geralmente são fornecidos no problema, eo Z * - ou t * -valores vêm de tabelas.
Os testes de hipóteses também têm uma estrutura comum. Embora cada um envolve uma série de etapas para realizar, todas elas se resumem a uma coisa: a estatística de teste. UMA estatística de teste medidas de quão longe os seus dados são do que a população supostamente se parece. Leva a diferença entre a sua estatística da amostra eo parâmetro (reivindicada) população e padroniza-lo para que você possa consultá-lo sobre uma mesa comum e tomar uma decisão.
Verificando para fora Símbolos estatísticos
Símbolos (ou notação) encontrados em problemas estatísticas caem em três categorias: os símbolos matemáticos, símbolos referentes a uma população, e símbolos referentes a uma amostra. símbolos matemáticos são bastante fáceis de decifrar com uma simples revisão de algebra- envolvem itens, tais como sinais de raiz quadrada, equações de uma linha, e combinações de operações matemáticas. As outras duas categorias são um pouco mais difíceis, e saber a diferença entre eles é fundamental.
Furar a uma estratégia quando Resolver Problemas Estatísticas
Resolvendo problemas de estatísticas é sempre sobre ter uma estratégia. Você não pode apenas ler um problema mais e mais e esperar para chegar a uma resposta - tudo o que você vai ter é a ansiedade! Embora nem todas as estratégias de trabalho para todos, aqui está uma estratégia de três etapas que provou o seu valor:
Rotular tudo o problema dá-lhe.
Por exemplo, se o problema diz "x tem uma distribuição normal com uma média de 10 e um desvio padrão de 2 ", entrar em ação: Círculo do 10 e escrever # 956-, e circundar a 2 e escrever # 963-. Dessa forma, você não tem que caçar mais tarde para encontrar os números que você precisa.
Anote o que você está convidado a encontrar de forma estatística.
Dica: Perguntas normalmente lhe dizer o que eles querem na última linha do problema. Por exemplo, se você for solicitado para encontrar a probabilidade de que mais de 10 pessoas vêm para a festa, escreva "Localizar P(x > 10). "
Use uma fórmula, um processo, ou um exemplo que você viu para conectar o que você está convidado a se encontrar com o que o problema lhe dá.
Por exemplo, suponha que você está dito que x tem uma distribuição normal com uma média de 80 e um desvio padrão de 5, e você quer que a probabilidade de que x é inferior a 90. etiqueta que você está dada: "x normal com # 956- = 80 e # 963- = 5. "Em seguida, escreva o que você precisa para encontrar, usando símbolos:" Encontrar P(x lt; 90). "Porque x tem uma distribuição normal e você quer uma probabilidade, a conexão é o Z-Fórmula: Z = (x - # 956-) /# 963-. Você tem uma boa idéia de que esta é a fórmula certa, porque inclui tudo o que você tem: # 956-, # 963-, e o valor de x (Isto é, 90). Encontrar P(x lt; 90) = P[Z lt; (90-80) / 5] = P(Z lt; 2) = 0,9772. Voil # 224-!