Breaking Down fórmulas estatísticas

Fórmulas abundam em problemas Estatística - simplesmente não há ficando em torno deles. No entanto, há tipicamente um método para a loucura se você pode quebrar as fórmulas em pedaços. Aqui estão algumas dicas úteis:

• Fórmulas para estatística descritiva, basicamente, ter os valores do conjunto de dados e aplicar operações aritméticas. Frequentemente, as fórmulas olhar pior do que o próprio processo. A chave: Se você pode explicar para o seu amigo como calcular um desvio padrão, por exemplo, a fórmula é mais uma reflexão tardia.

• Fórmulas para a linha de regressão tem uma base em álgebra. Em vez de o típico y = mx + b formato de todos aprendem na escola, os estatísticos uso y = uma + bx.

• A inclinação, b, é o coeficiente da x variável.

• o y-interceptar, uma, é onde a linha de regressão cruza o y-eixo.

As fórmulas para encontrar uma e b envolvem cinco estatísticas: a média da x-valores, a média do y-valores, os desvios-padrão para o x'S, os desvios-padrão para o y'S, ea correlação.

Todas as várias fórmulas de intervalo de confiança, quando feita em uma lista, pode parecer uma miscelânea de notação. No entanto, todos eles têm a mesma estrutura: a estatística descritiva (a partir de sua amostra) mais ou menos uma margem de erro. A margem de erro envolve um Z *-valor (a partir da Z-distribuição) ou t * -valor (a partir da t-distribuição) vezes o erro padrão. As peças que você precisa para erro padrão geralmente são fornecidos no problema, eo Z * - ou t * -valores vêm de tabelas.

Os testes de hipóteses também têm uma estrutura comum. Embora cada um envolve uma série de etapas para realizar, todas elas se resumem a uma coisa: a estatística de teste. UMA estatística de teste medidas de quão longe os seus dados são do que a população supostamente se parece. Leva a diferença entre a sua estatística da amostra eo parâmetro (reivindicada) população e padroniza-lo para que você possa consultá-lo sobre uma mesa comum e tomar uma decisão.