Calcular um modelo de regressão na TI-83 Plus

O modelo de regressão é o processo de encontrar uma função que se aproxima a relação entre as duas variáveis ​​em duas listas de dados. Para calcular um modelo de regressão para os dados de duas variáveis ​​sobre a TI-83 Plus, siga estes passos:

1. Se necessário, ligue Diagnostics.

   Quando o comando Diagnostics for ligado, a calculadora mostra o coeficiente de correlação (r) E o coeficiente de determinação (r² ou R²) Para os modelos de regressão apropriadas. Por padrão, este comando está desligado. Depois de activar este comando ligado, ficará até que você desligá-lo. Veja como ativar Diagnostics:

2. pressione [2nd] [0] [x^-1] para acessar o menu de catálogo e para fazer avançar o Catálogo para as entradas começando com a letra D.

3. pressione repetidamente

   

   para avançar o indicador de catálogo para o comando DiagnosticOn.

4. pressione [ENTRAR] para colar o comando na tela inicial e pressione [ENTRAR] novamente para executar este comando.

5. Se necessário, coloque a calculadora no modo Function (Func).

   Se o modelo de regressão é uma função que deseja representar graficamente, primeiro você deve colocar a calculadora no modo Function.

6. Se você não tiver feito isso, representar graficamente seus dados de duas variáveis ​​em uma dispersão ou xy-gráfico de linha.

7. Escolha um modelo de regressão do menu Stat Calcular.

   Para fazer isso, pressione

   

   para acessar o menu Stat Calcular. pressione repetidamente

   

   até que o número ou letra do modelo de regressão desejado seja realçado e pressione [ENTRAR] para selecionar esse modelo.

8. Digite o nome para o Xlist de dados, pressione [,] e, em seguida, digite o nome dos dados Ylist.

9. Se necessário, digite o nome da lista de frequência.

10. Prima [,] e digite o nome da função (Y₁, ... , Y₉, ou Y₀) Em que o modelo de regressão é para ser armazenado.

    Para introduzir um nome de função, pressione

    

    e, em seguida, digite o número da função.

11. Pressione [ENTER] para calcular e visualizar a equação do modelo de regressão.

    A equação do modelo de regressão é automaticamente armazenada no editor Y = sob o nome digitado na etapa 7.

12. Imprensa [gráfico] para ver o gráfico dos dados e do modelo de regressão.