10 Nomes Cada Bioestatístico deve saber
Bioestatística, na sua forma actual, é o resultado cumulativo de quatro séculos de contribuições de muitos matemáticos e cientistas. Alguns são bem conhecidos, e alguns são obscure- alguns são pessoas famosas que você nunca teria suspeitos de serem os estatísticos, e alguns são francamente personagens excêntricas e desagradáveis. Esta lista dá-lhe alguns destaques das contribuições de algumas das muitas pessoas que fizeram estatísticas (e, portanto, bioestatística) o que é hoje.
Thomas Bayes (Cerca de 1701-1761). Um pastor presbiteriano e matemático amador, Bayes viveu muito antes do domínio das estatísticas (como a conhecemos) existed- pessoas ainda estavam lutando para elaborar as leis básicas da probabilidade. Bayes se envolveu com o # 147-inversa probabilidade # 148- problema (para descobrir o que a população deve ser como, com base na observação de uma amostra do que a população), mas ele nunca se preocupou em publicar seu trabalho. No entanto, uma fórmula que ele desenvolveu eventualmente se tornou a base para Estatística Bayesiana - um dos dois principais ramos da teoria estatística (o outro ser a estatística freqüentista). Estatística Bayesiana não foi usado para resolver problemas do mundo real até mais de dois séculos depois da morte de seu criador. Para mais informações, confira Thomas Bayes em Encyclopedia.com e Thomas Bayes em Wikipedia.org.
Pierre-Simon Laplace (1749-1827). Enquanto LaPlace fez a maior parte de seu trabalho em astronomia (uma de suas ambições de condução era provar que o sistema solar não voaria apart), ele também fez descobertas fundamentais em matemática. Ele ajudou a colocar estatística Bayesiana sobre uma base teórica firme, e ele ajudou a formular as de mínimos quadrados critério para estimar parâmetros populacionais. Ele também foi um dos primeiros cientistas a sugerir a existência de buracos negros devido ao colapso gravitacional (e você pensou que era um # 147-moderno # 148- conceito)! Para mais informações, consulte a Pierre-Simon Laplace, em Encyclopedia.com e Wikipedia.org.
Carl Friedrich Gauss (1777-1855). Às vezes chamada # 147 o príncipe de Matemáticos, contribuições # 148- de Gauss variaram do mais abstrato e teórico para o mais prático. Ele desenvolveu não linear dos mínimos quadrados de regressão, encontraram maneiras eficientes para resolver equações simultâneas, e descobriu o que é agora chamado de # 147-rápido transformada de Fourier # 148- (FFT), sem a qual a criação de tomografias computadorizadas e imagens de ressonância magnética seria demorado irremediavelmente. A distribuição normal, com a sua curva em forma de sino, é muitas vezes chamado de uma distribuição de Gauss em sua honra. Para mais informações, confira Encyclopedia.com e Wikipedia.org cobertura de Carl Friedrich Gauss.
John Snow (1813-1858). Um médico de Londres, Neve estava investigando um surto de cólera e notou que todas as vítimas tinham sido utilizando uma bomba de água recentemente escavado, público, localizado a três pés de um velho, esgoto vazando. Depois ele convenceu as autoridades locais céticos para remover o punho da bomba, a epidemia rapidamente esgotou-se (depois do qual, os funcionários prontamente reinstalado o punho). O estudo de neve marca o nascimento da ciência da epidemiologia(Intimamente relacionado com bioestatística), que estuda os padrões, as causas e efeitos das condições de saúde e doença em populações específicas. Snow também desempenhou um papel importante na popularização do uso de anestesia em procedimentos cirúrgicos e obstétricos (ajudado por seu dando clorofórmio à Rainha Vitória durante as entregas do último dois de seus nove filhos). Para mais informações, confira Encyclopedia.com e Wikipedia.org.
Florence Nightingale (1820-1910). Quem pensaria que o famoso # 147 senhora com a lâmpada # 148- da Guerra da Criméia, o fundador do profissional de enfermagem, também foi um estatístico! Mas ela era. Ela poderia transmitir idéias complicadas em Inglês simples e resumir dados com gráficos de fácil compreensão, incluindo um tipo especial de gráfico de pizza ela inventou, chamado de diagrama de área polar. Com a ajuda de gráficos que até mesmo políticos conseguia entender, ela foi capaz de trazer profundas melhorias na assistência médica e saúde pública. Para mais informações, confira Encyclopedia.com e Wikipedia.org.
Karl Pearson (1857-1936). o # 147-fundador da estatística matemática # 148- foi um personagem interessante, para dizer o mínimo - um eugenista fervoroso anti-semita, socialista, e cujos pontos de vista extremos faziam parte das bases filosóficas de holocausto do Terceiro Reich. Mas a sua influência sobre o desenvolvimento de estatísticas foi enorme - incluindo o conceito de testes de hipóteses, o coeficiente de correlação, o teste do qui-quadrado, o valor p, e análise fatorial (para citar apenas alguns), todos os quais ele desenvolveu a ainda mais a credibilidade científica de suas opiniões bizarras. Para mais informações, confira Encyclopedia.com e Wikipedia.org.
William S. Gosset (1876-1937). Gosset trabalhou para o Guinness Brewery em Dublin, onde ele encontrou o problema da comparação das médias de amostras pequenas. Com alguma ajuda de Karl Pearson, Gosset surgiu com a solução correta. Não sendo um matemático de alta potência, ele confiou na intuição brilhante para chegar a um palpite sobre a resposta, que ele então confirmado por simulações penosos e demorados realizados inteiramente à mão (computadores ainda não tinha sido inventado). Guinness não o deixaria publicar seus resultados sob seu nome-verdadeiro que o fez usar o nome da pena # 147-Student # 148- vez, para sempre privando-o do reconhecimento do nome que ele realmente merecia. O que todo mundo chama de teste t de Student e a distribuição t de Student devemos realmente ter sido o teste Gosset t e a distribuição Gosset t. Uma pena, de fato. Para mais informações, confira Encyclopedia.com e Wikipedia.org.
Ronald A. Fisher (1890-1962). Talvez a figura mais imponente no desenvolvimento de técnicas estatísticas em uso hoje, Fisher inventou a análise de variância e do pescador teste exato para analisar dados de tabulação cruzada (o teste do qui-quadrado foi apenas aproximado). Como Karl Pearson, Fisher foi um eugenista raivoso e racista e (em retrospecto) foi no lado errado de outras questões importantes - ele argumentou contra a ideia de que fumar provoca câncer de pulmão. E sua oposição à estatística Bayesiana pode ser parcialmente responsável para o papel subordinado de métodos Bayesian durante a maior parte do século 20. Para mais informações, confira Encyclopedia.com e Wikipedia.org.
John W. Tukey (1915-2000). Um pioneiro na promoção da análise exploratória de dados (examinando cuidadosamente o que os de dados tentando dizer antes de saltar para o teste estatístico formal), Tukey inventou o caixa-e-bigodes enredo e a caule e folha enredo como ajuda a visualizar como um conjunto de números são distribuídos. Ele também desenvolveu um dos melhores chamada post-hoc Testes para determinar quais os pares de grupos de números são significativamente diferentes a partir da qual outros. Um verdadeiro cientista da computação, ele cunhou o termo pouco como um apelido para # 147-dígito binário # 148- e foi a primeira ou segunda pessoa a utilizar o termo Programas na impressão. Para mais informações, confira Wikipedia.org.
David R. Cox (1924-). Um muito produtivo, # 147-moderno # 148- estatístico, Cox fez contribuições pioneiras para diversas áreas das estatísticas, incluindo o desenho de experimentos. Ele é mais famoso por desenvolver uma maneira de aplicar análise de regressão para dados de sobrevivência quando a forma geral da curva de sobrevivência não pode ser representado por uma fórmula matemática. Seu artigo original que descreve este modelo de riscos proporcionais de (Agora geralmente referidos simplesmente como regressão de Cox) É um dos artigos mais frequentemente citados em toda a literatura médica. Para mais informações, confira Wikipedia.org.