Data Visualization Storyboard: Documentando Metas
Ganhar uma compreensão clara dos objetivos da sua audiência e pontos de dor existente irá ajudá-lo a determinar o que incluir e - mais importante - que não incluir no storyboard. A maneira mais fácil de fazer isso pode ser a realização de uma pequena sessão de planejamento que inclui o patrocinador executivo (se houver) e representantes de cada função de trabalho em cada linha de negócios.
Se o gerente de vendas está solicitando a visualização de dados, por exemplo, é importante que você tem que gerente de vendas presentes, bem como um ou dois membros de sua equipe de reportagem para garantir que todas as partes concordam com os objetivos identificados. Embora em pessoa reuniões são preferíveis, a maioria das organizações globais acham desafiador para fazer sessões de planejamento em pessoa. Você pode solicitar uma chamada de conferência simples em vez disso.
Evitar o envio de e-mails para realizar essa tarefa. Você só vai receber vários objetivos, conflitantes que levam tempo extenso para rastrear e alinhar-se com cada cargo.
Embora audiência de objetivo pode parecer uma tarefa simples, as chances são de que ele irá revelar agendas conflitantes e prioridades em diferentes funções de trabalho. Este é por isso que é importante ter o patrocinador executivo ou função de trabalho mais antigo presente para ditar e alinhar o objetivo da visualização de dados. Se um patrocinador de nível sênior está faltando, seus membros das audiências pode ser confuso e pode distanciar-se do resto do processo. Este cenário é o seu pior pesadelo. Não se esqueçam este requisito.
Para orientar o processo de coleta de meta, pedir a cada pessoa apresentar as duas questões seguintes, e certifique-se de documentar suas respostas individuais:
Quais são os seus problemas e pontos de dor hoje?
Peça aos membros da audiência para se concentrar em problemas que podem ser corrigidos com uma resolução que pode ser medido quantitativamente. Aqui estão alguns exemplos de problemas quantificáveis e não quantificáveis:
problema quantificável: Se o gerente de vendas afirma que as vendas estão em declínio, porque muito dinheiro está sendo gasto em campanhas de marketing de idade que não estão produzindo resultados mais, existe uma oportunidade. Você pode analisar as tendências históricas, identificar campanhas em declínio, e realocar os gastos para impulsionar campanhas de marketing de alto desempenho, aumentando assim as vendas.
problema não quantificáveis: Se o gerente de vendas afirma que as vendas caíram 5 por cento a 10 por cento nos últimos quatro anos, devido a uma falta de motivação entre os representantes de vendas, você deve evitar tentar medir este declínio. Evite medições estatísticas que requerem uma modelagem de dados pesados, tais como regressão e T-modelos
Quais são seus objetivos, eo que o sucesso parece?
Essas questões normalmente invocar uma riqueza de respostas. Você quer ter certeza de obter cada meta para baixo para uma declaração simples e manter a contagem para os três ou quatro primeiros objetivos mais importantes.
Além disso, os objectivos precisa incluir respostas quantificáveis que podem ser medidos com um alvo definido. Cada meta deve amarrar diretamente a solução de um ou mais dos problemas identificados nas respostas à primeira questão, que é a única maneira que você vai ser capaz de medir o retorno sobre o investimento de seu projeto de visualização de Big Data.
Aqui estão dois exemplos que mostram a diferença entre bons e maus objetivos:
CFO (Chief Financial Officer): "Queremos aumentar a receita da nossa empresa em 10% nos próximos 12 meses. Isso vai exigir que nós trazer um adicional de US $ 500 milhões em receita em todas as divisões."
Este é considerado como umgobjetivo ood porque tem um alvo claro com um prazo definido que pode ser medido.
Gerente de vendas: "Esperamos influenciar quando nosso produto atinge as prateleiras de vendas, para melhorar drasticamente a nossa capacidade de vender mais e, portanto, para atingir nossa meta de um aumento de receita de 10% nos próximos 12 meses. No entanto, porque somos distribuidores e não têm real controle sobre o processo de prateleiras nas lojas, o nosso representante de vendas será obrigado a visitar os gerentes de loja duas vezes mais a cada mês para construir as relações, influenciando espero que nossos produtos bater a prateleira mais cedo ".
Este é considerado como ummau meta porque o gerente de vendas está a tentar aumentar a sua receita, reduzindo o tempo que leva para os produtos para bater a prateleira - uma ação que ele hoje não tem influência sobre. Este é um caso típico de usuários que querem ver os dados que não é inteligente (unactionable).
Quando você é capaz de documentar um a quatro objetivos sólidos, o seu objectivo é o de obter consenso para cada meta entre todo o grupo para evitar confusão no futuro.