Descobrir o que, a probabilidade de
Probabilidades vêm em muitos disfarces diferentes. Alguns dos termos que as pessoas usam para a probabilidade são chance
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Compreender o conceito de azar
O termo chance pode assumir diversos significados. Pode aplicar-se a um indivíduo ( "Quais são as minhas chances de ganhar na loteria?"), Ou pode aplicar-se a um grupo ( "A porcentagem global de adultos que têm câncer é..."). Pode significar uma possibilidade com um por cento (80 por cento), uma parte (0,80), ou uma palavra (tal como "provável"). A linha inferior de todos os termos de probabilidade é que eles giram em torno da ideia de uma chance de longo prazo. Quando você está olhando para um processo aleatório (ea maioria das ocorrências no mundo são os resultados de processos aleatórios para os quais os resultados não estão certos), você sabe que certos resultados podem acontecer, e muitas vezes você pesar esses resultados em sua mente. Tudo se resume a longo prazo chance- qual é a chance de que este ou aquele resultado vai ocorrer no longo prazo (ou ao longo de muitos indivíduos)?
Se a chance de chuva amanhã é 30 por cento, isso significa que ele não vai chover, porque a chance é menos de 50 por cento? Não. Se a chance de chuva é de 30 por cento, meteorologista analisou muitos dias com condições semelhantes às de amanhã, e choveu em 30 por cento daqueles dias (e não choveu os outros 70 por cento). Assim, uma chance de 30 por cento para a chuva significa apenas que é improvável a chover.
Interpretação probabilidades: Pensando grande e longo prazo
Você pode interpretar uma probabilidade que se aplica a um indivíduo ou como ele se aplica a um grupo. Porque probabilidades representam percentagens de longo prazo, pode ser mais fácil para ver como eles se aplicam a um grupo, em vez de um indivíduo. Mas, às vezes de uma forma faz mais sentido do que o outro, dependendo da situação que enfrenta. As seguintes seções descrevem maneiras de interpretar as probabilidades que se aplicam a grupos ou indivíduos para que você não ter problemas erros de interpretação.
Jogar na loteria instantânea
As probabilidades são baseados em percentuais de longo prazo (mais de milhares de ensaios), então quando você aplicá-los a um grupo, o grupo tem de ser grande o suficiente (quanto maior, melhor, mas pelo menos 1.500 ou mais itens ou indivíduos) para as probabilidades para realmente aplicar. Aqui está um exemplo em que a interpretação de longo prazo faz sentido no lugar da interpretação de curto prazo. Suponha que a chance de ganhar um prêmio em um jogo de lotaria instantânea é de 1/10, ou 10 por cento. Esta probabilidade significa que, a longo prazo (mais de milhares de bilhetes), 10 por cento de todos os bilhetes de lotaria instantânea adquiridos para este jogo irá ganhar um prêmio, e 90 por cento não. Isso não significa que se você comprar 10 bilhetes, um deles vai ganhar automaticamente.
Se você comprar vários conjuntos de 10 bilhetes, em média, 10 por cento dos seus bilhetes vai ganhar, mas às vezes um grupo de 10 tem múltiplos vencedores, e às vezes não tem vencedores. Os vencedores são misturados entre a população total dos bilhetes. Se você comprar exatamente 10 bilhetes, cada um com uma chance de 10 por cento de ganhar, você pode esperar uma grande chance de ganhar pelo menos um prêmio. Mas a chance de você ganhar pelo menos um prêmio com os 10 bilhetes é na verdade apenas 65 por cento, e as chances de não ganhar nada é de 35 por cento.
Ponderando filiação política
É possível utilizar o seguinte exemplo como uma ilustração da limitação de probabilidade - ou seja, que a probabilidade real muitas vezes aplica-se à percentagem de um grande grupo. Suponha que você sabe que 60 por cento das pessoas em sua comunidade são democratas, 30 por cento são republicanos, e os restantes 10 por cento são independentes ou ter outra filiação política. Se você selecionar aleatoriamente uma pessoa de sua comunidade, qual é a chance de a pessoa é um democrata? A chance é de 60 por cento. Você não pode dizer que a pessoa é certamente um democrata porque a chance é superior a 50 porcentagem as percentagens apenas dizer-lhe que a pessoa é mais provável que seja um democrata. Claro, depois de pedir à pessoa, ele ou ela é ou um democrata ou não- você não pode ser de 60 por cento Democrata.
Vendo probabilidade na vida cotidiana
Probabilidades afetar as decisões maiores e menores de vida das pessoas. As mulheres grávidas olhar para as probabilidades de seus bebês com determinadas doenças genéticas. Antes de assinar os papéis para ter a cirurgia, os médicos e enfermeiros informá-lo sobre as chances de que você vai ter complicações. E antes de comprar um veículo, você pode descobrir probabilidades para quase todos os tópicos sobre esse veículo, incluindo a possibilidade de reparos tornando-se necessário, do veículo com duração de um certo número de milhas, ou de você sobreviver a um acidente front-end ou capotamento ( esta última depende se você usar um cinto de segurança - outro fato com base na probabilidade).
Aqui estão alguns exemplos de probabilidades que afectam a vida quotidiana das pessoas:
- Distribuindo medicamentos de prescrição em embalagens blister especialmente concebidos, e não em garrafas pode aumentar a probabilidade de que os consumidores vão tomar a medicação corretamente, sugere um novo estudo. (Fonte: Universidade do Estado de Ohio Research Notícias, 20 de junho de 2005) Em outras palavras, a probabilidade de os consumidores que tomam os seus medicamentos corretamente é maior se as empresas colocar os medicamentos na nova embalagem do que é quando as empresas colocam em garrafas de medicamentos. Você não sabe o que a probabilidade de tomar os medicamentos corretamente foi originalmente ou quanto a probabilidade aumenta com esta nova embalagem, mas você sabe que de acordo com este estudo, a embalagem está tendo algum efeito.
- De acordo com a State Farm Insurance, os três principais cidades de roubo de carros em Ohio estão Toledo (580.23 roubos por 100.000 veículos), Columbus (558,19 por 100.000), e Dayton-Springfield (525,06 por 100.000). As informações contidas neste exemplo é dado em termos de tarifa-o estudo registrou o número de carros roubados a cada ano em diversas áreas metropolitanas de Ohio. Note-se que o estudo relata a informação como o número de roubos de veículos por 100.000. Os pesquisadores precisavam de um número fixo de veículos, a fim de ser justo sobre a comparação. Se o estudo utilizou apenas o número de roubos, cidades com mais carros sempre mais altas do que as cidades com menos carros.
- Como os pesquisadores obter os números específicos para este estudo? Eles levaram o número real de furtos e divididos pelo número total de veículos para obter um valor muito pequeno decimal. Eles multiplicaram esse valor por 100 mil para obter um número que é justo para comparação. Para escrever as taxas como probabilidades, eles simplesmente dividiu-os em 100.000 para colocá-los de volta em forma decimal. Para Toledo, a probabilidade de roubo de carro é 580,23 / 100.000 = 0,0058023, ou 0,58 percentual para Columbus, a probabilidade de roubo de carro é 0,0055819, ou 0,56 percentual e para Dayton-Springfield, a probabilidade é de 0,0052506, ou 0,53 por cento.
Certifique-se de compreender exatamente o que formato as pessoas usam para discutir ou relatar uma probabilidade, e certifique-se de que o formato permite uma comparação justa e equitativa.