Como simular a propagação de erro

Provavelmente a técnica mais geral erro de propagação é chamado análise de Monte-Carlo. Você pode usar esta técnica para resolver muitos problemas estatísticos difíceis. Calculando como SEs se propagam através de uma fórmula para y como a função de x Funciona assim:

1. Gerar um número aleatório de uma distribuição normal cuja média é igual ao valor de x e cujo desvio padrão é o de SE x.

2. ligue o x valor na fórmula e salvar o resultante y valor.

3. Repetir esta etapa um grande número de vezes.

   O conjunto resultante de y valores será a sua distribuição amostral simulados para y.

4. Calcular o SD do y valores.

   O SD do simulado y valores é a sua estimativa do SE de y. (Lembre-se, o SE de um número é o SD da distribuição amostral para esse número.)

Você pode executar esses cálculos muito facilmente usando o programa gratuito estatísticas 101. Com muito pouco esforço extra, este software pode dar-lhe o intervalo de confiança e até mesmo um histograma das áreas simuladas. E simulação podem facilmente e com precisão lidar com erros de medição não distribuídos normalmente.

Considere o exemplo de estimar o SE da área de um círculo cujo diâmetro é 2,3 cm, com uma SE de 0,2 cm. A fórmula para a área de um círculo, em termos do seu diâmetro (d) é um = (960- # / 4) r²

Este problema pode ser facilmente resolvido por simulação, utilizando o estatísticas 101 programa. O programa (apenas quatro linhas longas) gera a saída mostrada. A SE da área de moeda a partir desta simulação é de cerca de 0,72, em boa concordância com o valor obtido pelos outros métodos.