Definir a base certa para Big Data

Então, como você começar a sua jornada para criar o ambiente certo para que você esteja pronto para dois experimentos com dados de grandes e estar preparado para expandir o seu uso de big data quando você está pronto? você vai ter que investir em novas tecnologias para o seu centro de dados? você pode aproveitar os serviços de computação em nuvem? A resposta a estas perguntas é sim.

Você terá que fazer alterações para suportar dados grandes. Primeiro, você precisa ter certeza de que você entenda os vários tipos de dados que são importantes para sua organização. Você também precisa entender os novos tipos de ambientes de gerenciamento de dados que estão disponíveis. Cada uma destas novas opções pode ser útil em vários tipos de situações.

Por exemplo, se você precisa para processar os dados rapidamente, você pode querer avaliar bancos de dados na memória. Se você tem um monte de dados que precisam ser processados ​​em tempo real, streaming de ofertas de dados valem a pena avaliar. Muitos produtos diferentes pode manipular dados espaciais.

Além disso, você vai querer avaliar as ofertas baseadas em nuvem que permitem armazenar grandes quantidades de informação barata. Vários serviços de análise baseados em nuvem estão mudando a maneira que as empresas podem acessar e usar ferramentas complicadas que nunca foram acessíveis no passado.

Embora claramente uma enorme quantidade de tecnologia está envolvido na construção de sua estratégia de dados grande, você tem que começar por construir a equipe certa de indivíduos com tanto conhecimento técnico e de negócios. Você vai precisar de líderes empresariais que estão envolvidos no planejamento da estratégia para a próxima geração. Você precisa entender os tipos de respostas que eles estão procurando e os tipos de perguntas que eles estão pedindo.

Portanto, a melhor maneira de começar é a construção de uma equipe. Você pode querer envolver consultores que têm experiência trabalhando em grandes implementações de dados e pode ajudá-lo com as melhores práticas. Você deve entender que, nesta fase, na indústria, você estaria trabalhando com ferramentas de baixo nível que normalmente envolvem um monte de programação.

Como novas ferramentas surgem, você deve continuar a experimentar para tirar proveito das inovações. Em alguns casos, você vai descobrir que os fornecedores e consultores têm embalados melhores práticas em ofertas de produtos que podem ser personalizados para seus mercados e seu modelo de negócio.

Mas para tirar proveito das tecnologias emergentes, é importante que você se concentrar no básico. Você precisa ter certeza de que depois de selecionar os elementos de dados certos para a sua análise, que tudo faz sentido. Você tem que ser capaz de confiar nos dados para que você minimizar os riscos.

Cada nova fonte de dados terá sua própria estrutura. Estas fontes podem não ser bem controlados. Então, antes de estas fontes são trazidos para um quadro de análise, você terá que certificar-se de que os metadados é consistente.

Introdução significará levar as coisas devagar. A maioria das organizações não entrar e começar a fazer, grandes análises de dados em toda a empresa de pleno direito. Em vez disso, a maioria das empresas continuar a progredir com as análises que temos feito sempre. No entanto, eles estão adicionando projectos-piloto ou planejando adicionar pilotos com base em áreas em que a empresa precisa para alavancar novos tipos de dados a uma velocidade maior do que nunca.