Estágios Big Planejamento de dados
Quatro estágios são parte do processo de planejamento que se aplica aos dados grandes. À medida que mais empresas começam a usar a nuvem como uma maneira de implantar serviços novos e inovadores para os clientes, o papel da análise de dados vai explodir. Portanto, considere outra parte do seu processo de planejamento e adicionar mais três fases no seu ciclo de dados.
Fase 1: Planejamento com dados: A única maneira de certificar-se de que os líderes empresariais estão adotando uma perspectiva equilibrada sobre todos os elementos do negócio é ter uma compreensão clara de como fontes de dados estão relacionados. A empresa precisa de um roteiro para determinar quais os dados necessários para planejar novas estratégias e novas direções.
Fase 2: Fazendo a análise: Execução na análise de dados grande requer aprender um conjunto de novas ferramentas e novas habilidades. Muitas organizações terão que contratar alguns cientistas de dados grandes que podem entender como tirar essa enorme quantidade de dados díspares e começar a entender como todos os elementos de dados se relacionam no contexto do problema ou oportunidade de negócio.
Etapa 3: Verificar os resultados: Certifique-se de que você não está confiando em fontes de dados que irá levá-lo na direção errada. Muitas empresas vão usar fontes de dados de terceiros e podem não ter o tempo para examinar a qualidade dos dados, mas você tem que ter certeza que você está em uma base forte.
Etapa 4: Agindo sobre o plano: Cada vez que uma empresa inicia uma nova estratégia, é fundamental para criar constantemente um ciclo de grande avaliação do negócio de dados. Esta abordagem de agir com base nos resultados de grandes análises de dados e, em seguida, testando os resultados da execução de estratégia de negócios é a chave para o sucesso.
Etapa 5: Monitoramento em tempo real: análise de dados Big permite monitorar dados em tempo quase real de forma proativa. Isso pode ter um impacto profundo sobre o seu negócio. Se você é uma empresa farmacêutica a realização de um ensaio clínico, você pode ser capaz de ajustar ou cancelar uma tentativa de evitar uma ação judicial.
Fase 6: Ajustar o impacto: Quando sua empresa tem as ferramentas para monitorar continuamente, é possível ajustar processos e estratégia baseada em análise de dados. Ser capaz de acompanhar rapidamente significa que um processo pode ser alterado no início e resultar numa melhor qualidade geral.
Fase 7: A ativação de experimentação: Combinando experimentação com monitoramento em tempo real e ajuste rápido pode transformar uma estratégia de negócios. Você tem menos risco com a experimentação porque você pode mudar de direção e os resultados mais facilmente se você está armado com os dados corretos.
O maior desafio para o negócio é ser capaz de olhar para o futuro e antecipar o que pode mudar e por quê. As empresas querem ser capaz de tomar decisões informadas de uma forma mais rápida e eficiente. A empresa quer aplicar esse conhecimento para tomar medidas que podem alterar os resultados de negócios. Os líderes também precisam entender as nuances dos impactos de negócios que estão em todas as linhas de produtos e seu ecossistema de parceiros. Os melhores negócios ter uma abordagem holística aos dados.