Cinco Planos para Big Data Sucesso

Enquanto big data é apenas nos primeiros estágios, você quer planear para o sucesso. Nunca é demasiado cedo para começar a trabalhar com práticas de planejamento e bons para que você possa aproveitar o que você está aprendendo e a experiência que você está ganhando.

Plano de suas metas de dados grandes

Muitas organizações começam sua viagem de dados grande experimentando com um único projeto que pode fornecer algum benefício concreto. Ao selecionar um projeto, você tem a liberdade de testes sem o risco de despesas de capital. No entanto, se tudo o que você acaba fazendo é uma série de projectos pontuais, você provavelmente não tem um bom plano no lugar quando você começa a entender o valor de alavancar grandes dados na empresa.

Portanto, depois de concluir algumas experiências e ter um bom entendimento inicial de que poderia ser possível, você precisa definir algumas metas. O que você espera conseguir com Big Data? partes do seu negócio poderia ser mais rentável, com a infusão de mais dados? É importante ter uma colaboração entre as unidades de negócios de TI e desenvolver metas bem definidas.

Depois de entender os objetivos que você tem para alavancar big data, o seu trabalho está apenas começando. Você precisa envolver todas as partes interessadas no negócio.

Obtendo uma força-tarefa juntos é uma ótima maneira de obter representantes das empresas em conjunto para que eles possam ver como seus problemas de gerenciamento de dados estão relacionados. Essa equipe pode evoluir para uma equipe que pode ajudar várias unidades de negócios com as melhores práticas. A força-tarefa deve ter representantes de líderes de gestão de alta que estão definindo a estratégia de negócios e direção.

Planejar a segurança em contexto com big data

Enquanto as empresas de listar sempre a segurança dos dados como uma das questões mais importantes que precisam para gerenciar, eles são muitas vezes despreparados para as complexidades envolvidas no gerenciamento de dados que são altamente distribuídos e altamente complexos. Nos estágios iniciais de grandes análise de dados, o analista não irá proteger os dados, porque só uma pequena parte do que os dados serão guardados para análise posterior.

No entanto, quando um analista seleciona uma quantidade de dados que serão trazidos para a empresa, os dados têm que ser protegidos contra o risco interno e externo. Alguns desses dados terá informações privadas que devem ser mascarados para que ninguém sem autorização tem acesso. Para que a segurança seja eficaz no contexto de dados grandes, você precisa ter um plano bem definido.

Planejar uma estratégia de grande governança de dados

governança da informação é a capacidade de criar uma fonte de informação que pode ser confiável por funcionários, parceiros e clientes. A estratégia de gestão é da responsabilidade conjunta de TI eo negócio.

Por exemplo, existem regras que determinam como os dados devem ser protegidos dependendo da circunstância e exigências governamentais. dados de saúde devem ser armazenados para que a identidade e os dados pessoais permanecem privados.

Problemas podem se desenvolver quando um analista recolhe e analisa grandes volumes de informações e não se lembra de implementar a gestão apropriada para proteger esses dados. Fontes de dados em si podem ser proprietárias. Quando essas fontes são usadas dentro de uma organização, podem existir restrições sobre a quantidade de dados é usado e para que fins.

Plano para grande administração de dados

É fácil cair na armadilha de assumir que os resultados da análise de dados estão corretos. Gestão gosta de números e gosta de tomar decisões com base no que os números dizem. Mas os perigos podem ocorrer se os dados não forem geridos de forma correcta.

Numa situação em que uma empresa é determinar quais clientes são potencialmente os melhores alvos para um novo produto, uma empresa pode querer analisar 10 ou 15 diferentes fontes de dados para vir acima com os resultados.

Usando fontes de dados que são baseados em diferentes metadados e diferentes premissas pode enviar uma empresa off na direção errada. Tenha cuidado e certifique-se de que quando você recolher dados que pode ser significativo que pode executar de uma forma que ajuda a empresa a tomar as decisões mais informadas e precisas. Isto significa a compreensão de como integrar essas novas fontes de dados com sistemas de dados históricos.

Estudar grandes dados melhores práticas e padrões de alavancagem para planejar

Como o mercado de dados grande amadurece, as empresas vão ganhar mais experiência com as melhores práticas ou técnicas que são bem sucedidos na obtenção dos resultados pretendidos. Você pode encontrar-se com colegas que estão investigando as formas de alavancar grandes dados para obter resultados de negócios.

Você também pode olhar para os fornecedores e integradores de sistemas que têm codificados melhores práticas em padrões que estão disponíveis para os clientes. É sempre melhor para encontrar maneiras de aprender com os outros, em vez de repetir um erro que alguém aprendeu com. Como o mercado de big data começa a amadurecer, você será capaz de alavancar muito mais melhores práticas codificadas.