Definindo Big data: Volume, velocidade e variedade
Big data permite às organizações armazenar, gerenciar e manipular grandes quantidades de dados díspares na velocidade certa e no momento certo. Para obter as informações certas, big data é normalmente repartidos por três características:
Volume: A quantidade de dados
Velocidade: Como rápida de dados é processado
Variedade: Os vários tipos de dados
Embora seja conveniente para simplificar os dados grandes para os três Vs, pode ser enganosa e excessivamente simplista. Por exemplo, você pode estar gerenciando uma quantidade relativamente pequena de dados muito díspares e complexos, ou você pode ser o processamento de um grande volume de dados muito simples. Que os dados simples pode ser tudo estruturado ou tudo não estruturada.
Ainda mais importante é o quarto V, veracidade. Qual é a precisão que os dados na previsão de valor de negócio? Será que os resultados de uma análise de dados grande, na verdade, faz sentido? Os dados devem ser capazes de ser verificada com base na estabilidade e contexto. Uma empresa inovadora pode querer ser capaz de analisar grandes quantidades de dados em tempo real para avaliar rapidamente o valor do cliente e o potencial de fornecer ofertas adicionais para esse cliente. É necessário identificar a quantidade e tipos de dados que podem ser analisados em tempo real para impactar resultados de negócios.
Big data incorpora todas as variedades de dados, incluindo dados estruturados e dados não estruturados de e-mails, mídias sociais, fluxos de texto, e assim por diante. Este tipo de gerenciamento de dados exige que as empresas a alavancar ambos os seus dados estruturados e não estruturados.