O papel dos dados operacionais tradicionais no ambiente de dados Big

Saber o que os dados são armazenados e onde é armazenado são blocos de construção críticas na implementação de dados grande. É improvável que você vai usar RDBMSs para o núcleo da implementação, mas é muito provável que você vai precisar contar com os dados armazenados no RDBMSs para criar o mais alto nível de valor para o negócio com big data.

A maioria das empresas grandes e pequenas, provavelmente, armazenar a maior parte de sua informação operacional importante em sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais (RDBMS), que são construídos sobre uma ou mais relações e representados por tabelas. Estas tabelas são definidos por forma a que os dados são dados stored.The é armazenado no banco de dados chamados objectos tabelas - organizados em linhas e colunas. RDBMSs seguir uma abordagem coerente na forma como os dados são armazenados e recuperados.

Para obter o maior valor de negócio a partir de sua análise em tempo real de dados não estruturados, você precisa entender que os dados em contexto com os dados históricos sobre clientes, produtos, transações e operações. Em outras palavras, você vai precisar para integrar os seus dados não estruturados com os seus dados operacionais tradicionais.