Desafios de Big Data
Provavelmente, você pode ver o valor Big Data traz para qualquer organização que faz um esforço para usá-lo. Você recebe não apenas os ganhos de produtividade, mas o insight também mais rápido para os seus problemas. No entanto, qualquer pessoa que passa o tempo on-line sabe instintivamente que os dados continua a crescer a um ritmo rápido, que apresenta alguns desafios.
Para entender os desafios de Big Data, o Business Intelligence (BI) da comunidade designa vulgarmente o que chama de quatro V's:
Volume: Toneladas de dados são gerados em todo o mundo e que o volume continuará a aumentar exponencialmente nos próximos anos.
Variedade: Novas e diferentes tipos de dados estruturados e não estruturados (como dados de mídia social) estão sendo criados.
Velocidade: O ritmo a que os dados são de montagem está acelerando, e a capacidade das empresas para analisá-lo em tempo real é crucial para o desenvolvimento de ofertas tangíveis que transformam os consumidores em clientes reais.
Veracidade: Veracidade refere-se à confiabilidade dos dados. São os dados que está sendo gerado é válido? Ao analisar os dados sobre o sentimento do cliente em mídias sociais, por exemplo, você pode confiar tudo o que foi escrito?
IBM criou um excelente infográfico ilustrando o Four V de, como mostrado na figura a seguir.
Estes quatro fatores influenciam a gestão de grandes volumes de dados. Se você é um pequeno empresário ou um executivo de uma grande corporação, você é afetado pelo ataque de dados.