Ten Big Data e Don'ts

Muitas empresas que estão começando sua exploração de dados grandes estão nas fases iniciais de execução. Considere estas fazer e não fazer, como parte de sua estratégia. A maioria das empresas estão fazendo experiências com pilotos para ver se eles podem aproveitar fontes de dados grandes para transformar a tomada de decisão. É fácil cometer erros que podem causar interrupções na sua estratégia de negócio.

Não envolver todas as unidades de negócios em sua estratégia de dados grande

Big data não é uma atividade isolada. Pelo contrário, é a maneira que o negócio pode aproveitar grandes volumes de dados para saber mais sobre os clientes, processos e eventos do que seria possível com instantâneos de dados. Se executado corretamente, uma estratégia de dados grande pode ter um enorme impacto sobre a eficácia de uma estratégia de negócios.

As empresas que assumem que os dados que estão fora da norma está errado pode de repente descobrir alguns novos padrões emergentes de requisitos do cliente. As unidades de negócios pode ganhar um valor significativo quando eles são trazidos para o processo inicial.

Não avaliar todos os modelos de entrega para big data

É natural supor que, se você está lidando com petabytes de dados, a única maneira de armazenar e gerenciar esses dados está no centro de dados. A tecnologia está a evoluir de modo que é possível e necessário o uso de armazenamento de computação em nuvem e recursos computacionais para gerenciar dados grandes. Avaliar o tipo de serviços que são baseados em nuvem e determinar quais os que têm o desempenho que você vai precisar.

Não pensar sobre suas fontes de dados tradicionais como parte de sua estratégia de dados grande

Muitas empresas que têm encontrado o valor em grandes análise de dados assumir que eles já não têm de pensar sobre o data warehouse tradicional. Isso não é verdade. Na verdade, é fundamental que você pretende usar os resultados de suas grandes análise de dados em conjunto com o seu data warehouse. O armazém de dados inclui informações sobre a forma como sua empresa opera.

Portanto, ser capaz de comparar os resultados grandes de dados contra os benchmarks de seus dados núcleo é fundamental para a tomada de decisão.

Fazer plano para grande metadados consistentes

Quando você completar a análise de um conjunto de dados em massa, é bem possível que você vai vir para cima com dados que todas as partidas um padrão. Este conjunto de dados agora pode levar sua organização para começar a analisar um novo problema em profundidade.

Tenha em mente que estes dados podem vir de locais de atendimento ao cliente ou ambientes de mídia social que não tenham sido limpos. Portanto, antes de confiar nos dados, você tem que se certificar de que você está lidando com um conjunto consistente de metadados para que você possa trazer esta informação em sua organização e analisá-lo em conjunto com os dados de seus sistemas de registro.

Não distribuir seus dados grandes

Quando você está lidando com dados de grandes, não assuma que você será capaz de gerenciar todas essas informações em um único servidor. Saiba como usar técnicas de computação distribuída, como Hadoop para gerir eficazmente o tamanho, variedade e velocidade necessária para gerenciar seus dados.

Não confie em uma única abordagem para grandes análises de dados

Tanto hype existe no mercado em torno de tecnologias como Hadoop MapReduce e que você pode perder de vista o que você está realmente tentando realizar. Um monte de tecnologias importantes estão disponíveis, tais como análise de texto, análise preditiva, ambientes de dados de streaming, e análise de dados espaciais, que podem ser importantes para o trabalho que você está tentando realizar.

Gastar o tempo para investigar a variedade de tecnologias que podem apoiá-lo. Experimentar e investigar as soluções tecnológicas que podem torná-lo bem sucedido.

Não vá grande com seus dados antes que esteja pronto

Você tem razão de ser animado sobre o potencial tão grande de dados oferece a sua empresa. big data pode significar a diferença entre saltar para um novo mercado emocionante antes de seus concorrentes ou ser deixado para trás. Andar antes de correr. Você precisa começar com projectos-piloto que podem permitir-lhe ganhar alguma experiência. Você precisa trabalhar com especialistas que podem mantê-lo de cometer erros por causa da inexperiência.

Não negligencie a necessidade de integrar big data

Suas grandes fontes de dados não será eficaz se eles vivem em isolamento uns dos outros. Boas tecnologias no mercado estão focados em tornar mais fácil integrar os resultados de grandes análises de dados com outras fontes de dados. Portanto, estar preparado não apenas para analisar, mas também para integrar.

Não se esqueça de gerenciar dados de forma segura grandes

Quando as empresas embarcam em análise de dados grande, que muitas vezes se esqueça de manter o mesmo nível de segurança de dados e governança que é assumido em ambientes de gerenciamento de dados tradicionais. Quando você começar a fazer análise de vários petabytes ou mais de dados, normalmente você não vai mascarar informações privadas no início.

No entanto, quando você tem um subconjunto desse conjunto de dados inicial que agora é fundamental para determinar o seu melhor ação seguinte ou a sua abordagem para um novo mercado, você precisa primeiro garantir que os dados de modo que ele não colocar o seu negócio em risco. Alguns desses dados passará a ser propriedade intelectual corporativa que tem de ser protegido.

Também pode ser necessário para gerenciar os requisitos de privacidade. Esta segurança tem de se tornar parte de seu grande ciclo de vida dos dados. Além disso, algumas das fontes de dados que você está usando pode vir de fontes de dados de terceiros que requerem licenças. Certifique-se de que você está autorizado a usar esses dados e que você não tenha violado as regras de governança.

Não negligencie a necessidade de gerenciar o desempenho do seu big data

Grande dados demonstra que as pessoas são capazes de fazer uso de mais dados do que nunca a uma taxa mais rápida da velocidade do que era possível no passado. Esta capacidade de obter mais esclarecimentos é um benefício enorme. Se os dados não são geridos de forma eficaz, que irá causar enormes problemas para a empresa. Portanto, você precisa para construir a capacidade de gerenciamento em seu roteiro e planejar para big data.