Como fazer uso da nuvem para Big Data
Claramente, a própria natureza da nuvem torna um ambiente de computação ideal para big data. Então, como você pode usar dados de grandes juntamente com a nuvem? aqui estão alguns exemplos:
IaaS em uma nuvem pública: Neste cenário, você estaria usando a infraestrutura de um provedor de nuvem pública para os seus serviços de dados grandes, porque você não quer usar a sua própria infra-estrutura física. IaaS pode proporcionar a criação de máquinas virtuais com armazenamento quase ilimitada e poder de computação. Você pode escolher o sistema operacional que você quer, e você tem a flexibilidade para redimensionar dinamicamente o ambiente para atender às suas necessidades.
Um exemplo pode ser o uso do serviço Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) para executar um modelo de previsão em tempo real que requer dados a serem processados usando processamento massivamente paralelo. Pode ser um serviço que processa dados de retalho da grande-caixa. Você pode querer processar milhares de milhões de peças de dados de click-stream para segmentação de clientes com o anúncio certo em tempo real.
PaaS em uma nuvem privada: PaaS é uma infra-estrutura inteira embalados para que ele possa ser usado para projetar, implementar e implantar aplicações e serviços em um ambiente de nuvem pública ou privada. PaaS permite que uma organização para alavancar principais serviços de middleware sem ter que lidar com as complexidades do gerenciamento de elementos de hardware e software individuais.
fornecedores de PaaS estão começando a incorporar tecnologias de dados grandes, como Hadoop e MapReduce em suas ofertas de PaaS. Por exemplo, você pode querer construir uma aplicação especializada para analisar grandes quantidades de dados médicos. A aplicação possa fazer uso do tempo real, bem como dados não em tempo real. Ele vai exigir Hadoop e MapReduce para armazenamento e processamento.
O que é grande sobre PaaS neste cenário é a rapidez com que o aplicativo pode ser implantado. Você não terá que esperar para as equipes de TI internos para chegar até a velocidade sobre as novas tecnologias e você pode experimentar mais liberal. Depois de ter identificado uma solução sólida, você pode trazê-lo em casa quando ele está pronto para apoiá-lo.
SaaS em uma nuvem híbrida: Aqui você pode querer analisar # 147-voz do cliente # 148- dados de múltiplos canais. Muitas empresas têm vindo a perceber que uma das fontes de dados mais importantes é o que o cliente pensa e diz sobre a sua empresa, seus produtos e seus serviços.
Obtendo acesso a voz dos dados do cliente pode fornecer insights valiosos sobre comportamentos e ações. Cada vez mais, os clientes são # 147 vocalizando # 148- em sites públicos em toda a Internet. O valor de entrada dos clientes pode ser muito maior, incorporando esses dados públicos em sua análise.
O seu fornecedor de SaaS fornece a plataforma para a análise, bem como os dados de mídia social. Além disso, você pode utilizar seus dados de CRM da empresa em seu ambiente de nuvem privada para inclusão na análise.
Alguns especialistas do setor estão usando o termo aplicações de dados grandes ao descrever as aplicações que rodam na nuvem que usam dados grandes. Exemplos disso incluem Amazon.com e LinkedIn. Agora, algumas pessoas podem argumentar (e têm) que estes são realmente os aplicativos SaaS que resolver um problema de negócio particular. É muitas vezes uma questão de semântica em um espaço emergente.