Como planejar uma experiência de seis Sigma 2k fatorial

Como na maioria dos outros empreendimentos, o tempo gasto planejando para Six Sigma é recompensado com melhores resultados em um curto período de tempo. Planejamento 2^k

experimentos fatoriais segue um padrão simples: escolher os fatores que você deseja experimentar, estabelecendo os níveis altos e baixos para esses fatores, e criando a matriz de projeto codificada.

Selecione os fatores experimentais

A primeira coisa a fazer é identificar as variáveis ​​de entrada, o xs, que você vai incluir na sua investigação experimental. Os fatores que você incluir deve ser potenciais contribuintes para a saída Y que está investigando e devem ser aqueles que são críticos. Como muitos fatores que você quer em sua experiência orienta na escolha do delineamento experimental direita. 2^k experimentos fatoriais funcionam melhor quando você tem entre dois e cinco xs.

Se você tiver mais de cinco xs em sua experiência, cheia 2^k experimentos fatoriais tornam-se relativamente ineficiente e pode ser substituído por pared para baixo versões denominadas fatoriais fracionários, ou com outros modelos de rastreio. Uma boa estratégia é incluir todos os potenciais xs Em um primeiro experimento triagem - mesmo os que você está cético sobre.

Você, então, usar a análise dos resultados da experiência para lhe dizer objetivamente, sem qualquer suposição, que variáveis ​​para continuar a perseguir e quais devem ser retiradas. Lembre-se, em Six Sigma, você deixa os dados fazer a falar.

modelos experimentais Plackett-Burman são um método avançado que você pode ouvir sobre para o rastreio de forma eficiente dezenas de potencial xs. Apesar de não revelar todo o conhecimento detalhado fornecido por um 2^k fatorial, as experiências Plackett-Burman identificar rapidamente quais as variáveis ​​experimentais são ativo no seu sistema ou processo. Você, então, siga estes estudos de rastreio com experimentos de caracterização mais detalhada.

Defina os níveis de fator

2^k experimentos fatoriais todos têm uma coisa em comum: Eles usam apenas dois níveis para cada fator de entrada. Para cada x na sua experiência, você seleciona um alto e um baixo valor que limitam o âmbito da sua investigação.

Por exemplo, suponha que você está trabalhando para melhorar um processo de enchimento da caixa de sorvete. Cada embalagem cheia de meio galão precisa pesar entre 1.235 e 1.290 gramas. Seu Six Sigma trabalhar até este ponto identificou sabor de sorvete, o ajuste na máquina de enchimento de tempo, e o ajuste da pressão sobre a máquina de enchimento possível crítica xs para o Y saída de peso.

Para cada um destes três fatores, você precisa selecionar um alto e um baixo valor para a sua experiência. Com apenas dois valores para cada fator, que pretende seleccionar valores altos e baixos que encerrem o alcance operacional esperada para cada variável. Para a variável sabor de sorvete, por exemplo, você pode selecionar de baunilha e morango reservar-acabar com a gama de possíveis consistências de sorvete.

Variável	Símbolo	baixo Configuração	alta Definição
Sabor de sorvete	x1	Baunilha	morango
Preencher o tempo (segundos)	x2	0,5	1.1
Pressão (PSI)	x3	120	140

2^k experiências são destinados a fornecer somente o conhecimento dentro os limites de suas configurações variáveis ​​escolhidas. Tenha cuidado para não colocar muita credibilidade na informação inferida fora destes limites originais.

Explorar códigos experimentais e a matriz de design

Com as variáveis ​​experimentais selecionados e seus níveis baixos e altos definido, você está pronto para traçar o plano para as pistas de sua experiência. para 2^k experimentos fatoriais, você tem 2^k número de corridas únicas, onde k é o número de variáveis ​​incluídas na experiência.

Para o exemplo da caixa de enchimento de sorvete, então, você tem 2³ = 2 x 2 x 2 = 8 é executado no experimento porque você tem três variáveis ​​de entrada. Para uma experiência com duas variáveis, você tem 2² = 2 x 2 = 4 é executado, e assim por diante.

Cada um destes dois^k corridas experimentais corresponde a uma combinação única das configurações variáveis. Em um total de 2^kfatorial, você realizar uma corrida ou ciclo de sua experiência em cada uma dessas combinações únicas de configurações de fatores. Em um de dois fatores, experimento de dois níveis, as quatro combinações cenário único está com

• Ambos os fatores em sua configuração de baixa

• O primeiro fator em sua alta definição e o segundo fator, na sua configuração de baixa

• O primeiro fator em sua configuração baixa e o segundo fator em sua alta definição

• Ambos os fatores em sua alta definição

Estes agrupamentos são as únicas maneiras que estes dois factores podem ser combinados. Para uma experiência de três fatores, existem oito tais combinações definição da variável únicas.

Uma maneira rápida de criar uma tabela completa de combinações de execução de um experimento é criar uma tabela chamada matriz de design codificada. Adicione uma coluna para cada uma das variáveis ​​experimentais e uma fileira para cada um dos dois^k corre. Usando -1S como código para os ajustes variáveis ​​baixos e + 1s como código para as configurações de alta, preencher a esquerda; células da coluna mais variados com a alternância de -1S e + 1s.

Repetir o processo com a coluna seguinte à direita, desta vez com a alternância pares de -1S e + 1s. Preencher a próxima coluna à direita com a alternância grupo de quatro gêmeos de -1S e + 1s, e assim por diante, repetindo este processo da esquerda para a direita até que, na direita; coluna mais, você tem a primeira metade das corridas marcadas como -1S e a metade inferior listado como + 1s.

Corre	x1	x2	x3
1	-1	-1	-1
2	+1	-1	-1
3	-1	+1	-1
4	+1	+1	-1
5	-1	-1	+1
6	+1	-1	+1
7	-1	+1	+1
8	+1	+1	+1

Lembre-se valores- que esses três fatores são codificadas quando você vê um -1 sob a x₁ coluna, é realmente representa um valor discreto, tal como # 147 de baunilha # 148- no sorvete experi- um +1 realmente representa o outro valor, como # 147-morango # 148.;