Como distinguir quantitativa e as variáveis categóricas
Quando se trabalha com estatísticas, é importante entender um pouco da terminologia utilizada, incluindo quantitativa e as variáveis categóricas e como eles diferem. O truque é obter uma alça sobre a linguagem desde o começo, por isso, quando chega a hora de trabalhar os problemas, você vai pegar indicações da formulação e obter indo na direção certa.
As variáveis quantitativas
As variáveis quantitativas são medidos e expressos numericamente, têm um significado numérico, e pode ser usado em cálculos. (É por isso que um outro nome para eles é variáveis numéricas.) Embora CEPs são escritos em números, os números são simplesmente etiquetas convenientes e não têm significado numérico (por exemplo, você não iria somar dois CEPs).
As variáveis categóricas
A variável categórica não tem significado numérico ou quantitativa, mas simplesmente descreve uma qualidade ou característica de algo.
Os números usados em dados categóricos ou qualitativos designar uma qualidade em vez de uma medição ou quantidade. Por exemplo, você pode atribuir o número 1 para uma pessoa que é casada e o número 2 para uma pessoa que não é casado. Os números em si não tem significado - isto é, você não iria adicionar os números juntos.
Exemplos de perguntas
Qual dos seguintes é um exemplo de uma variável quantitativa (também conhecido como uma variável numérica)?
(A) a cor de um automóvel
(B) estado de residência de uma pessoa
(C) o código postal de uma pessoa
(D) a altura de uma pessoa, gravado em polegadas
(E) Escolhas (C) e (D)
Resposta: D. altura de uma pessoa, gravado em polegadas
Qual dos seguintes é um exemplo de uma variável categórica (também conhecido como uma variável qualitativa)?
(A) anos de escolaridade concluído
(B) major da faculdade
(C) de pós-graduação do ensino médio ou não
(D) a renda anual (em dólares)
(E) Escolhas (B) e (C)
Resposta: E. Choices (B) e (C) (faculdade oria de pós-graduação do ensino médio ou não)
Faculdade (como o Inglês ou matemática) e pós-graduação do ensino médio (sim ou não) ambos descrevem qualidades não-numéricos.
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