Comparando levantamentos estatísticos e Experimentos Estatísticos

Existem dois tipos principais de estudos estatísticos: pesquisas e experimentos. Depois de uma pergunta foi formada, os pesquisadores devem elaborar um estudo eficaz para coletar dados que irão ajudar a responder a essa pergunta. Isso significa que eles devem decidir se deseja usar um inquérito ou experimentar para obter os dados necessários.

inquéritos estatísticos

A estudo de observação é aquele em que os dados são recolhidos sobre os indivíduos de uma forma que não os afeta. O estudo de observação mais comum é a pesquisa. Surveys são questionários que são apresentados aos indivíduos que foram selecionados a partir de uma população de interesse. Surveys assumir muitas formas diferentes: pesquisas em papel enviados através do correio, questionários em sites da Web, chame-in pesquisas realizadas por redes de televisão, pesquisas de telefone, e assim por diante.

Se bem conduzido, as pesquisas podem ser ferramentas muito úteis para obter informações. No entanto, se não for realizado corretamente, as pesquisas podem resultar em informações falsas. Alguns problemas incluem formulação inadequada de questões, que podem ser enganosa, falta de resposta por pessoas que foram selecionados para participar, ou não inclusão de todo um grupo de população. Estes problemas potenciais, uma vistoria tem que ser bem pensado antes de ser dado.

experimentos estatísticos

A experimentar impõe um ou mais tratamentos sobre os participantes de uma maneira tal que as comparações claras podem ser feitas. Após os tratamentos são aplicados, as respostas são registadas. Por exemplo, para estudar o efeito da dosagem de droga sobre a pressão sanguínea, um grupo pode tomar 10 mg do medicamento, e um outro grupo pode levar de 20 mg. Tipicamente, um grupo de controle também está envolvido, na qual os sujeitos receberão um falso tratamento (uma pílula de açúcar, por exemplo), ou uma norma, o tratamento não experimental (como as drogas existentes dado a pacientes com AIDS.)

Quando projetado corretamente, um experimento pode ajudar um pesquisador estabelecer uma relação de causa e efeito se a diferença nas respostas entre o grupo de tratamento eo grupo controle é estatisticamente significativa (improvável que tenha ocorrido por acaso).

Experimentos são creditados com ajudando a criar e testar drogas, determinar as melhores práticas para fazer e preparar alimentos, e avaliar se um novo tratamento pode curar uma doença, ou pelo menos reduzir o seu impacto. A nossa qualidade de vida tem sido certamente melhorou através do uso de experimentos bem projetados. No entanto, nem todas as experiências são bem desenhados, e sua capacidade de determinar quais resultados são credíveis e que os resultados são incríveis (trocadilho intencional) é crítica, especialmente quando os resultados são muito importantes para você.