Amostra estimativa de tamanho de testes t de Student pareado em Bioestatística
Em bioestatística, ao comparar as medições emparelhados (tais como mudanças entre dois pontos de tempo para o mesmo assunto), utilizando um teste t de Student emparelhado, o tamanho do efeito é expresso como a razão entre # 916- (delta, a alteração média) dividida pela # 963- (Sigma, o desvio padrão das variações). Outra, talvez mais fácil, maneira de expressar o tamanho do efeito é pelo número relativo de indivíduos esperados com positiva contra mudanças negativas. (Esses índices são mostrados abaixo de cada curva.)
Cada gráfico na figura a seguir mostra uma curva de sino indicando a propagação de mudanças, juntamente com o tamanho do efeito (916 # - / # 963-), a proporção de positivo para diferenças negativas, e o número requerido de analisáveis sujeitos (cada sujeito proporcionando um par de medidas). Escolha o gráfico que se parece com uma quantidade importante de mudança (em relação à linha vertical que representa nenhuma mudança). Por exemplo, o gráfico do meio corresponde a uma alteração média que é três quartos tão grande como o desvio padrão das alterações, com cerca de 3,4 vezes mais sujeitos aumentando como diminuindo. Se isso parece uma quantidade importante de mudança, então você precisa de 16 pares de medidas (tais como 16 indivíduos, cada um com um pré-tratamento e um valor pós-tratamento).
Para outro # 916 - / # 963- valores, use esta regra para estimar o tamanho da amostra: Você precisa de cerca de 8 / (# 916 - / # 963-)2 + 2 pares de medições.