Amostra estimativa de tamanho de testes t Student independente em Bioestatística
Em bioestatística, quando comparadas as médias de dois grupos independentes de indivíduos utilizando um teste t de Student não pareado, tamanho do efeito é expresso como a razão entre # 916- (delta, a diferença entre as médias dos dois grupos) dividido pela # 963- (sigma, a dentro do grupo desvio padrão).
Cada gráfico na figura a seguir mostra a sobreposição curvas de sino que indicam a quantidade de separação entre dois grupos, juntamente com o tamanho do efeito (# 916 - / # 963-) e o número necessário de indivíduos analisáveis em cada grupo. Escolha o gráfico que se parece com uma importante quantidade de separação entre os dois grupos. Por exemplo, se o gráfico do meio (que corresponde a uma diferença entre grupos que é três quartos tão grande como o desvio padrão dentro do grupo) se parece com uma quantidade importante de separação, então você precisa de cerca de 29 indivíduos analisáveis por grupo (para um total de 58 indivíduos analisáveis).
Para outro # 916 - / # 963- valores, use esta regra para estimar o tamanho da amostra: Você precisa de cerca de 16 / (# 916 - / # 963-)2 assuntos analisáveis em cada grupo.