O que faz uma boa visualização de dados?
Bons visualizações de dados de todas as formas e tamanhos, mas todos eles têm certas características que ajudam a garantir que você produzir algo com insights importantes. A tabela a seguir mostra os principais itens:
Traço | Descrição |
---|---|
Útil | Pessoas usá-lo em uma base regular e pode fazer relevantdecisions, visualizando toda a informação que precisa em oneplace. |
Desejável | Não é só fácil de usar, mas também agradável de usar. |
Utilizável | Pessoas que o utilizam podem realizar seus objetivos rapidamente andeasily. |
Embora essas características soar mais como descrições de um carro novo do que descrições de dados de negócios, com foco na essas três características para todas as suas visualizações de dados deve garantir que você produzir algo que não só é ótimo para olhar, mas que também fornece valor e profundo conhecimento sobre a aqueles que a usam.
As informações na tabela pode parecer simples, mas é aconselhável que você usá-lo como uma ferramenta para medir todos os dados viz contra, para garantir que você está focando os itens mais importantes. Seu principal objetivo deve ser o de desenvolver uma visualização de dados que fornece informações importantes para seus usuários.
Antes de começar a construir sua visualização de dados, você também deve ter alguma ideia de que critérios fazer uma visualização de dados excelente. Uma visualização de dados excelente tem as seguintes qualidades:
É visualmente atraente. O advento de ferramentas de criação visual mais sofisticadas e a alta qualidade de aplicativos móveis têm levantado a fasquia muito alta na experiência do usuário. Ele só vai ficar maior com a evolução da tecnologia, como Google Glass. Sua visualização irá não utilizado, se olha como ele foi projetado com tecnologia antiga.
É escalável. Se a sua viz de dados for bem sucedida, os outros vão querer usar e aproveitar isso. Certifique-se de construir a sua visualização em um sistema que é escalável para a acessibilidade e para a manutenção e modificações futuro.
Dá ao usuário a informação certa. É um problema quando os usuários se concentrar no visual ou uma característica particular e não sobre o que eles realmente precisam. Antes de criar uma visualização, definir exatamente como ele será usado, como por self-service, drill-down, análise profunda, ou visão geral executiva.
É acessível. Uma visualização acessível é fácil de usar e pode ser modificado facilmente quando necessário. Além disso, os dados devem estar acessíveis em qualquer dispositivo, a qualquer momento, em qualquer lugar. Este recurso é fundamental para a adoção do usuário.
Ele permite o desenvolvimento e rápida implantação. Longe vão os dias de cachoeira projectos (do tipo gráfico) e para implantações-viz dados extraídos-out e constrói. Os usuários precisam de sua informação de hoje, e se você não pode fornecê-la em tempo hábil, eles vão encontrar outras maneiras de obtê-lo.