Escolhendo Ferramentas para Visualização de Dados
Ao criar visualizações de dados, a coisa mais importante para se concentrar em é a preparação de dados, e não ferramentas. Dito isto, é fácil se distrair com a variedade de ferramentas que estão disponíveis para a criação de visualização.
Todas as ferramentas não são criados iguais. Amarrando-se a uma ferramenta antes de você saber o que precisa ser exibido é uma receita para o fracasso. Se sua empresa já tenha escolhido uma ferramenta específica, obviamente, você tem que descobrir como trabalhar com isso. Mas se você tem a liberdade de decidir sobre uma ferramenta, certifique-se de deixar os dados de conduzir sua escolha.
Ao escolher uma ferramenta, é importante saber o que separa ferramentas verdadeiramente avançados das mais simples. Em um relatório de 2012 Forrester Wave intitulado "Advanced Data Visualization (ADV) Plataformas," Bob Evelson e Noel Yuhanna delinear vários pontos que separam a atual safra de ferramentas avançadas de ferramentas mais antigas e menos potentes:
conteúdo dinâmico de dados: Os dados são interativos e podem ser atualizados regularmente para mostrar mudanças.
Visual consulta: Os usuários podem clicar em ícones e outros elementos visuais para atualizar os dados.
Multiple-dimensão, ligados a visualização: Vários tipos de dados pode ser ligado ao mostrar diferentes dimensões.
visualização de animação: Uma visualização animada permite ir rapidamente para os dados que você quer ver de modo que você não tem que gastar o tempo consultando os dados que não é relevante para você.
personalização: O software atribui diferentes níveis de acesso aos dados, bem como o acesso a diferentes fatias de que os dados com base no usuário particular.
alertas de negócios acionável: O software dispara alertas que podem notificar as várias partes interessadas, quando apropriado.