Classificar seu data warehouse
Embora você deve garantir que seu data warehouse se adapta às suas próprias necessidades únicas, algumas orientações podem ajudar a determinar a complexidade provável de seu ambiente e estrutura. Uma boa configuração é usar uma classificação de três níveis para o planejamento de um data warehouse. Ao determinar uma categoria provável para uma implementação, você pode ter - no início do projeto - algumas orientações específicas para a complexidade do projeto, cronograma de desenvolvimento e custo.
Aqui estão as classificações:
data warehouse Lite: Uma implementação relativamente simples de um escopo modesto (muitas vezes, por um grupo de usuários pequena ou equipe) em que você não sair em qualquer limbs- tecnológico quase uma implementação de baixa tecnologia
data warehouse de luxo: Uma implementação de data warehouse padrão que usa tecnologias avançadas para resolver informações de negócios complexas e necessidades analíticas através de uma população de usuários mais ampla
data warehouse suprema: Um armazém de dados que tem a distribuição de dados em larga escala e tecnologias avançadas que podem integrar várias # 147 executar o negócio # 148- sistemas, melhorar a qualidade geral dos ativos de dados em necessidades analíticas de informação de negócios e necessidades transacionais
Cada uma dessas classificações dos armazéns de dados implementa vários aspectos de uma arquitectura global para armazenamento de dados, como mostrado nesta figura.
Esta arquitetura garante que o seu armazém de dados atende aos requisitos de informação do seu usuário e centra-se nas seguintes componentes de organização de negócios e apresentação-arquitetura técnica:
área temática e conteúdo de dados: O conteúdo de um armazém de dados são agrupados por áreas temáticas. UMA área da matéria É um grupo de alto nível de conteúdo de dados que se relaciona com uma importante área de interesses comerciais, tais como clientes, produtos, pedidos de vendas e contratos. Assunto conteúdo área e de dados irá conduzir o seu acesso do usuário a esses dados ea apresentação associados por meio de ferramentas de inteligência de negócios.
Fonte de dados: As fontes de dados são muito semelhantes às matérias-primas que suportam a criação de produtos acabados na fabricação. As fontes de dados são as matérias-primas que são refinados e fabricado em conteúdo de dados da área de assunto. Dependendo da classe de data warehouse que você está construindo, você pode ter fontes de dados mais abrangentes - tudo depende das necessidades do usuário de negócios.
ferramentas de inteligência de negócios: necessidades do usuário para acesso à informação ditar o tipo de ferramenta de business intelligence implantado para seu data warehouse. Alguns usuários necessitam apenas de consulta simples ou relatórios sobre o conteúdo dos dados dentro de um sujeito área- outros podem exigir análises sofisticadas. Estes requisitos de acesso a dados ajudar a classificar seu data warehouse.
Banco de dados: O banco de dados refere-se à tecnologia de escolha aproveitado para gerenciar o conteúdo de dados dentro de um conjunto de estruturas de dados de destino. Dependendo da classe de data warehouse, um pessoal, departamental, ou sistema de gerenciamento de banco de dados da empresa pode ser necessária.
Integração de dados: Integração de dados é uma ampla classificação para a extração, o movimento, transformação e carregamento de dados a partir da fonte dos dados no banco de dados de destino. Este é o lugar onde as regras de negócios são colocados à ação para garantir que o conteúdo dos dados é da mais alta qualidade possível para a adoção ampla de usuários.