Data marts fontes de um Data Warehouse
Muitos especialistas de armazenamento de dados argumentam que a verdadeira data mart é um # Tomada de 147 varejo, # 148- e um armazém de dados fornece o seu conteúdo, como mostrado nesta figura.
Em um ambiente como o mostrado na figura, as fontes de dados, data warehouse, data mart e usuário interagir desta maneira:
As fontes de dados, atuando como fornecedores de matérias-primas, enviar os dados para o data warehouse.
O armazém de dados serve como um centro de consolidação e distribuição, recolhendo as matérias-primas, da mesma forma que qualquer armazém de dados faz.
Em vez de o usuário (o consumidor) vai direto para o armazém de dados, no entanto, o armazém de dados serve como um atacadista com a premissa de # 147 que vendemos só para os varejistas, e não diretamente ao público. # 148- Neste caso, os varejistas são os data marts.
Os data marts pedir dados a partir do armazém e, após meia a informação recém-adquirida, torná-lo disponível para os consumidores (usuários).
Em uma variação do modelo de origem-de-the-armazém, o armazém de dados que serve como fonte para o data mart não tem todas as informações que os usuários do data mart precisa. Você pode resolver este problema de uma de duas maneiras:
Completar a informação em falta directamente para o armazém de dados antes de enviar os conteúdos seleccionados para o data mart, como mostrado nesta figura.
Não toque warehouse- os dados em vez disso, adicionar as informações complementares ao data mart para além do que ele recebe do armazém de dados, como mostrado nesta figura.
Se a sua data mart é o único dentro da sua empresa que precisa de dados adicionais (não se esqueça de pedir ao redor), sair do armazém sozinho e trazer os dados suplementares diretamente em seu data mart.
Se outros data marts ou outros projetos atendidos pelo armazém de dados pode usar a informação adicional, adicionar essa informação para o armazém de dados em primeiro lugar e, em seguida, enviá-lo, juntamente com os outros conteúdos que você precisa, para os mercados de dados apropriados.