Data Mart ou Data Warehouse?
A ideia de um data mart é quase revolucionária, apesar do que você pode ler em blogs e na imprensa comercial computador, eo que você pode ouvir em conferências ou seminários. A data mart é simplesmente um armazém de dados em escala reduzida - isso é tudo.
Os vendedores fazem o seu melhor para definir data marts no contexto de seus consultores produtos- e analistas geralmente definem data marts de uma forma que é vantajoso para as suas ofertas e especialidades particulares. Essa é a maneira este negócio vai- estar preparado para fazer as perguntas difíceis.
Se você iniciar um projeto desde o início, com um dos seguintes premissas, você já tem dois ataques contra você:
# 147-nós estamos construindo um armazém de dados real, não uma insignificante mart poucos dados # 148.;
# 147-nós estamos construindo um data mart, não um armazém de dados # 148.;
Ao rotular seu projeto como um ou outro destes termos, você já tem algumas noções preconcebidas sobre o trabalho que você vai fazer, antes mesmo de começar a cavar o problema de negócio. Até você entender as seguintes três questões, você não tem nenhuma base sobre a qual a classificar o seu projecto iminente tanto como um data mart ou um data warehouse:
Os volumes e características dos dados que você precisa
Os problemas de negócio que você está tentando resolver e as questões que você está tentando responder
O valor do negócio que espera ganhar quando o sistema é construído com sucesso
Se você está extraindo e re-hospedagem de um subconjunto de dados de um aplicativo existente em outro ambiente, você pode chamar exatamente o que você está construindo um data mart.
Mas se você está começando do zero, extrair dados de um ou mais sistemas de origem, a manipulação da garantia de qualidade e de transformação, e copiar os dados em um ambiente separado, o que determina se você está construindo um data warehouse ou data mart?
Embora existam algumas orientações, tais como o número de áreas e volumes de dados, tudo se resume a esta declaração: Assim que você começar a rotulagem de seu meio ambiente como um ou outro, você está adicionando noções preconcebidas e crenças sobre as suas características que pode não atender às suas necessidades de negócios.
Aqui está a resposta: Esquecer-se sobre o armazém de dados termos e data mart. Concentrar-se no seu problema de negócio e sua possível solução. Quais são os dados que você precisa para realizar determinada informativos e funções-analítica quando é que os dados agora e no que form- e que você tem que fazer para torná-lo disponível para os usuários?
Deixar as guerras de terminologia para os vendedores e analistas. Não pego no hype.