Como Fabricação ativos de dados
UMA armazém de dados É uma casa para seus dados de alto valor, ou ativos de dados.A maioria das organizações a construir um data warehouse para ativos de dados fabricados de uma forma relativamente simples, seguindo estes passos:
A equipe de armazenamento de dados (normalmente analistas de sistemas e programadores) seleciona um área de foco, tais como rastreamento e relatórios de atividade de vendas de produtos da empresa contra a de seus concorrentes.
A equipe responsável pela construção do armazém de dados atribui um grupo de usuários de negócios e outros indivíduos-chave dentro da empresa para desempenhar o papel de especialistas no assunto.
Juntos, os especialistas da equipe de data warehousing e no assunto compilar uma lista de diferentes tipos de informações que lhes permitam utilizar o armazém de dados para ajudar a atividade de vendas de faixas (ou qualquer que seja o foco é para o projeto).
O grupo, então, passa a lista de informações (ativos de dados), item por item, e descobre onde o armazém de dados pode obter aquele pedaço específico de dados (matéria-prima).
Na maioria dos casos, o grupo pode obter os dados de pelo menos um banco de dados ou arquivo interno (dentro da empresa), como o que o aplicativo usa para processar os pedidos através da Internet ou o banco de dados mestre de todos os clientes e seus endereços atuais.
Em outros casos, um pedaço de informação não está disponível a partir de aplicações informáticas da empresa, mas você pode obtê-lo através da compra-lo de alguma outra empresa. Apesar de um banco não tem as classificações de crédito e dívida total para todos os seus clientes a nível interno, por exemplo, pode adquirir essa informação de um terceiro - um bureau de crédito.
Depois de completar os detalhes de onde o negócio pode obter cada pedaço de informação, a equipe de data warehousing cria programas de extração.
programas de extração coletar dados de vários bancos de dados internos e arquivos, copiar determinados dados para um área de teste (Uma área de trabalho fora do armazém de dados), limpar os dados para garantir que os dados não tem erros, e depois copiar os dados de maior qualidade (ativos de dados) para o data warehouse. programas de extração são criadas à mão (custom-codificado) ou pelo uso de produtos de armazenamento de dados especializados - ETL (extração, transformação e carga) ferramentas.
Você pode construir um data warehouse de sucesso por gastar o tempo adequado nos dois primeiros passos nessa lista (analisando a necessidade de um armazém de dados e como você deve usá-lo), o que torna as próximas duas etapas (concepção e implementação do data warehouse para fazer -lo pronto para uso) muito mais fácil de executar.
Curiosamente, as etapas de análise (que determinam o foco do data warehouse e que trabalham em estreita colaboração com os usuários de negócios para descobrir quais informações são importantes) são quase idênticos aos passos para qualquer outro tipo de aplicação informática. A maioria das aplicações informáticas criar dados como resultado de uma transação ou conjunto de transações enquanto um aplicativo específico está sendo usado para executar o negócio, como preencher pedido de um cliente.
A principal diferença entre as aplicações run-a-negócio e um armazém de dados é que um armazém de dados baseia-se exclusivamente em dados obtidos a partir de outras aplicações e fontes. Esta Figura mostra a diferença entre estes dois tipos de ambientes.
