Data Warehousing: O ODS Definido
Aqui está uma definição de trabalho de um ODS (é um longo um): um ambiente informativo e analítico que reflete a qualquer momento o estado operacional atual do seu assunto, mesmo que os dados que compõe esse estado operacional é gerida em diferentes aplicações em outras partes do empreendimento. Esta lista explica cada parte da definição anterior:
Informativa e ambiente analítico: A interface de utilizador e comportamento de um ODS olhar e sentir como um data warehouse. Assim, um usuário ODS tem uma ferramenta de consulta e geração de relatórios, uma ferramenta de OLAP, ou, eventualmente, outras ferramentas de inteligência de negócios por meio do qual ele ou ela pode solicitar e receber informação e análise.
Reflecte a qualquer momento o estado operacional actual: Ok, sentar-se à sua ferramenta de consulta e pedir aos ODS uma pergunta. A resposta que você receber de volta deve refletir dados como ele está atualmente armazenado em qualquer sistema operacional que veio.
Se ocorrer uma atualização de um sistema operacional para saldo de conta corrente de um cliente, os ODS devem fazer essa mesma alteração em tempo real, ou quase em tempo real (ou seja, muito rapidamente). Em quase todas as situações, portanto, a extração de dados orientados em batch para inclusão em um ODS não funciona.
Assunto: Como com um armazém de dados, criar um ODS com uma missão empresarial específico em mente para um conjunto gerenciável de áreas temáticas.
Dados gerenciados em diferentes aplicações em outros lugares na empresa: Um ODS não é um único banco de dados unificado que um número de aplicações de usar. Pelo contrário, é um banco de dados separado, que recebe informações de várias fontes através das transformações apropriadas, garantia de qualidade, e outros processos.
Algumas pessoas declaram que um ODS não pode conter dados históricos - apenas os valores atuais para todos os seus elementos de dados. Eles dizem que se o ambiente tem dados históricos, é um armazém de dados, não um ODS.