Data Warehousing: Armazenamento de dados operacionais (ODS)
Algumas definições de um ODS fazê-lo soar como um armazém de dados clássica, com periódica (Lote) entradas de várias fontes operacionais para as ODS, exceto que as novas entradas de sobrescrever os dados existentes.
Em um banco, por exemplo, um ODS (por esta definição) tem, em qualquer momento, um saldo de conta para cada conta corrente, cortesia do sistema de conta corrente, e um saldo de cada conta de poupança, tal como determinado pela conta poupança sistema.
Os vários sistemas enviar os saldos das contas periodicamente (tal como no final de cada dia), e um usuário do ODS pode então olhar em um só lugar para ver o perfil completo de cada cliente do banco (tais como informações básicas do cliente e equilibrar informações para cada tipo de conta).
Um dos conceitos mais confusas no mundo do armazenamento de dados é o armazenamento de dados operacionais. Ninguém realmente concorda com o que um ODS realmente é.
Se você deseja chamar um ambiente como este um ODS, por todos os meios, vá em frente. Terminologia lado, este exemplo é apenas um ambiente de armazenamento de dados orientado para o lote fazendo uma operação de atualização e substituição em cada pedaço de dados que residem lá (e, é claro, acrescentando novos dados conforme o caso), em vez de manter um histórico de as medidas são armazenados lá.
Você pode implementar esta chamada ODS muito facilmente, e você ainda pode usar ferramentas orientadas para o lote de middleware e serviços e ferramentas de relatórios e OLAP.
Outra versão de um ODS é um pouco mais arquitetonicamente desafiador. Ele usa uma abordagem end-to-end que exige aplicativos habilitados para armazéns (porque você sabe que eles vão fornecer dados para um armazém de dados). aplicativos habilitados para armazém apoiar a empurrar ou puxar arquitetura e permitir uma base de dados informativa para ser atualizada em tempo real (ou quase em tempo real).
Embora a premissa de quebrar barreiras aplicação e do sistema está muito em sintonia com o que você faz com um armazém de dados, você tem um grande problema: O ritmo de atualizações em seu ambiente informativo e analítico é muito muito lento se você usar o armazenamento de dados clássica e seus processos orientados em batch para extrair e mover dados.
Esqueça sobre a terminologia e chavões. Foco em vez de as diferenças de arquitetura e orientada para o tempo entre o ODS.