Classes de Big Data Analytics
Existentes ferramentas e técnicas de análise será muito útil em fazer sentido de big data. Os algoritmos que fazem parte dessas ferramentas, no entanto, deve ser capaz de trabalhar com grandes quantidades de dados potencialmente díspares em tempo real e. Uma infra-estrutura competente devem estar no local para suportar isto. E, os fornecedores fornecem ferramentas de análise também vai precisar para assegurar que os seus algoritmos funcionam em implementações distribuídas. Devido a estas complexidades, espera-se uma nova classe de ferramentas a surgir para ajudar a fazer sentido de big data.
Aqui estão três classes de ferramentas desta camada de uma arquitetura de referência. Eles podem ser usados de forma independente ou em conjunto pelos tomadores de decisão para ajudar a orientar o negócio. As três classes de ferramentas são como se segue:
Elaboração de relatórios e dashboards: Essas ferramentas fornecem uma representação "user-friendly" da informação de várias fontes. Embora um esteio no mundo de dados tradicional, esta área ainda está evoluindo para big data. Algumas das ferramentas que estão sendo usadas são aquelas tradicionais, que agora podem acessar os novos tipos de bancos de dados chamados coletivamente de NoSQL (e não apenas SQL).
Visualização: Essas ferramentas são o próximo passo na evolução da comunicação. A saída tende a ser altamente interativo e dinâmico na natureza. Outra distinção importante entre relatórios e saída visualizada é animação. Os utilizadores empresariais podem observar as mudanças nos dados utilizando uma variedade de diferentes técnicas de visualização, incluindo mapas mentais, mapas de calor, infográficos e diagramas de conexão.
Muitas vezes, relatórios e visualização ocorrem no final da atividade empresarial. Embora os dados podem ser importados para outra ferramenta para posterior cálculo ou exame, este é o passo final.
Analytics e análise avançada: Estas ferramentas chegar no armazém de dados e processar os dados para o consumo humano. análises avançadas deve explicar tendências ou eventos que são transformadora, original, ou revolucionária para a prática de negócios existente. A análise preditiva e análise de sentimento são bons exemplos desta ciência.