Mineração de dados para Data Warehousing

Às vezes, a mineração de dados para armazenamento de dados não são misturados com as outras formas de inteligência de negócios. Esta falta de integração ocorre por duas razões:

• Os usuários de negócios não têm o conhecimento necessário em fundamentos estatísticos de mineração de dados.

• Os fornecedores de inteligência de negócios dominante não fornecem as ferramentas de mineração de dados robustos, e os vendedores de mineração de dados não fornecem ferramentas de inteligência de negócios robustos.

ferramentas de mineração de dados fornecem um grau de análise técnica que requer uma compreensão de base em algoritmos estatísticos para ser bem sucedido na sua utilização.

A mineração de dados é muitas vezes apresentada como uma técnica mágica que você pode usar para descobrir os segredos do universo a partir de dados da sua organização. Na realidade, a mineração de dados é um termo genérico para uma série de técnicas estatísticas avançadas e modelos nascidos na década de 1980 como parte da pesquisa de inteligência artificial (redes neurais, por exemplo).

A exploração de dados como uma técnica tem um ou ambos destes aspectos:

• Predictive: ferramentas de mineração de dados e capacidades de pesquisa através de grandes volumes de dados, procurar por padrões e outros aspectos dos dados de acordo com as técnicas utilizadas, e tentar dizer o que poderia acontecer com base na informação que a análise dos dados encontrados. Observe a ênfase na palavra poderia: A mineração de dados é uma técnica de probabilidade, e não um serviço de leitura da sorte.

• -Discovery orientada: Tanto a consulta-and-relatórios e análise de negócios / Categorias OLAP de ferramentas de inteligência de negócios de base prevêem inteligência de negócios com base em qualquer perguntas usuários pedem explicitamente (uma espécie de questão do momento) ou questões "institucionalizados" que os membros da organização regularmente perguntar em a forma de relatórios periódicos (ou ambos). A palavra chave é questão: Se não se fazem perguntas, não respostas são próximas.

natureza orientada a descoberta de mineração de dados se destina a fornecer respostas, mesmo se você não fazer qualquer pergunta. (Você pode se referir a este modelo como "me diga algo interessante, mesmo se eu não sei o que perguntar.")

O sistema de mineração de dados normalmente fornece essas respostas através da construção de modelos complexos que são usados ​​para analisar os dados, procurando alguma tendência ou tendência dentro dos dados que pode ser apropriado, e, em seguida, dizendo o que ele encontrou.