Os 9 Leis de Data Mining: um guia de referência

minerador de dados pioneiros Thomas Khabaza desenvolveu seus "Nove Leis de Data Mining" para orientar novos mineiros dados à medida que começar a trabalhar. Este guia de referência mostra o que cada uma dessas leis significa para o seu trabalho diário.

• 1ª Lei de Mineração de Dados, ou "Objectivos de visita da lei": Os objetivos de negócio são a origem de cada solução de mineração de dados.

  Um mineiro de dados é alguém que descobre informações úteis a partir de dados para apoiar os objetivos de negócio específicos. A mineração de dados não é definida por a ferramenta que você usa.

• 2ª Lei de Mineração de Dados, ou "Lei Conhecimento do Negócio": Conhecimento do negócio é central para cada passo do processo de mineração de dados.

  Você não tem de ser um estatístico fantasia para fazer a mineração de dados, mas você tem que saber algo sobre o significado dos dados e como o negócio funciona.

• 3ª lei de Data Mining ou "Lei Preparação de dados": preparação de dados é mais do que a metade de cada processo de mineração de dados.

  Praticamente todos os minerador de dados vai gastar mais tempo na preparação dos dados que na análise.

• 4 Lei de Mineração de Dados, ou "Nenhum almoço livre para o mineiro de dados": O modelo certo para uma determinada aplicação só pode ser descoberto pela experiência.

  Na mineração de dados, modelos são selecionados através de tentativa e erro.

• Lei 5 de Data Mining: Há sempre padrões nos dados.

  Como um mineiro de dados, você explorar os dados em busca de padrões úteis. Compreender os padrões nos dados permite influenciar o que acontece no futuro.

• 6ª Lei de Mineração de Dados, ou "Lei Insight": A mineração de dados amplifica a percepção no domínio do negócio.

  métodos de mineração de dados permitem que você compreender o seu negócio melhor do que você poderia ter feito sem eles.

• Lei 7 de Data Mining ou "Lei Prediction": Predição informações aumenta localmente por generalização.

  A mineração de dados nos ajuda a usar o que sabemos fazer melhores previsões (ou estimativas) de coisas que não sabemos.

• Lei 8 de Data Mining, ou "Lei Value": O valor dos resultados de mineração de dados não é determinada pela precisão ou a estabilidade de modelos preditivos.

  Seu modelo deve produzir boas previsões, de forma consistente. É isso aí.

• 9ª Lei de Mineração de Dados, ou "Lei de Mudança": Todos os padrões estão sujeitos a alterações.

  Qualquer modelo que lhe dá grandes previsões hoje pode ser amanhã inútil.