Dominando seu Toolkit Data Mining
Uma enorme quantidade de mineiros de dados dependem exclusivamente de um pequeno saco de truques de mineração de dados que aprenderam anos atrás e não investir regularmente tempo na adição de novas habilidades à mistura. O raciocínio é geralmente simples e compreensível. Eles estão recebendo o trabalho feito, mas eles estão ocupados. Eles não têm tempo para explorar novas coisas, especialmente coisas novas que não têm certeza de que necessitam.
O problema com esta lógica é que ele impede você de aprender mais rápidas maneiras de obter o seu trabalho feito, mais fácil, ou mais eficazes. Você poderia perder benefícios como estes:
Economizando tempo, não apenas uma vez, mas uma e outra vez, ao automatizar tarefas repetitivas.
Evitando erros, eliminando etapas desnecessárias que aumentam sua chance de cometer um erro.
Perdendo informações valiosas que você poderia obter se você soubesse sobre uma técnica que é a opção certa para uma situação particular.
treinamento ao vivo é uma grande coisa se você pode obtê-lo, mas há outras maneiras de dominar o seu kit de ferramentas de mineração de dados, incluindo o seguinte (que são todos gratuitos):
Tome os tutoriais que são incluídos com suas ferramentas de mineração de dados.
Olhar sobre a lista de procedimentos em sua ferramenta de mineração de dados, e as opções para cada. Se você não sabe o que algo faz, ler arquivos de ajuda do produto e descobrir.
Junte-se a grupos de usuários on-line para aprender o que os outros estão fazendo e obter respostas para algumas de suas perguntas.
Investigue ferramentas concorrentes e os recursos que eles oferecem. A sua ferramenta pode ter a mesma capacidade. (E vale a pena o seu tempo para conhecer disponíveis no mercado, mesmo se não há nenhuma razão premente para mudar. Suas necessidades podem mudar.)
Faça um ponto de reunião mineiros de dados e outras analista de dados que fazem as coisas de forma diferente, se eles trabalham em um setor diferente, usar diferentes ferramentas ou tiveram formação diferente da sua. Pergunte sobre seu trabalho e como eles fazem isso, e ouvir idéias que poderiam ser aplicados para o seu próprio trabalho. Você vai aprender novos truques que melhoram sua produtividade e adicionar profundidade a informação que você pode obter a partir de seus dados.