Avaliando visualizações de dados

visualizações de dados pode ser muito colorido e impressionante. Mas lembre-se que a chave para a criação de visualizações de dados eficazes não depende se é emocionante, mas sim em se descobre as questões reais de negócios que precisam ser abordadas. Uma planilha ajuda a criar suas próprias visualizações de dados ou avaliar as criações de outros.

Aqui estão apenas algumas categorias a considerar quando você está avaliando a viz dados:

  • considerações do grande-retrato: Quando você começa a analisar uma visualização de dados, você precisa para começar com os itens fundamentais que moldam o design geral. Estes incluem coisas como a quantidade de dados a serem incluídos e como torná-lo fácil de entender.

  • Cor: Pessoas são afetadas pela cor, de modo a escolher os complementares são importantes. Você também precisa certificar-se de usá-los de forma consistente, para que você não confundir o espectador.

  • Questões de projeto: questões de design são fundamentais na web. As pessoas têm vindo a esperar um certo nível de sofisticação, por isso nos esforçamos para tornar a sua visualização de dados olhar bem pensada.

  • A formatação do texto: Porque você está limitando o texto que você usa, você precisa fazer com que cada palavra útil e compreensível.

  • menus: Os usuários da Web esperam menus de trabalho que agregam valor. Teste para se certificar de que todo o trabalho conforme o esperado.

  • interatividade: A chave para bons visualizações de dados é a sua capacidade para ajudar os usuários a analisar conjuntos de dados diferentes. Pensar cuidadosamente sobre o que você escolhe para usar como cenários what-if.

  • Projeto para celular: Quando você cria viz dados, suponha que alguns de seus usuários será móvel e certifique-se o modelo é apropriado para dispositivos diferentes.

Usa isto Planilha para a Avaliação de visualizações de dados (Microsoft Word necessário) para tomar notas cuidadosas sobre o que faz e não funciona. Ele vai ajudar você a melhorar suas chances de criar visualizações de dados sólidos.

menu