Escolhendo cores de texto para dados Visualizations
Em suas visualizações de dados, você deve escolher uma cor de fonte que é fácil de ler, como preto, cinza ou azul escuro. Você deve usar este esquema de cores consistente em todas as visualizações de dados. A última coisa que queremos é um monte de recursos visuais ricas em cores que são acompanhadas por usuários didáticos coloridos terá um tempo difícil decifrar o que é importante!
Considere algumas orientações na escolha de cores do texto:
A consistência é rei. Manter a consistência da cor original para tipos específicos de etiquetas é uma necessidade absoluta. Se você optar por colocar todas as descrições em uma cor cinza escuro, então é importante que todas as descrições receber este mesmo tratamento. Iniciantes muitas vezes sente vontade de mudar a cor do texto em particular, em um esforço para trazer mais atenção a ela. Eles não levam em consideração o modo como a mudança afeta toda a visualização de dados. Evite cair na armadilha de usar muitas cores.
cores RAG são sagrados. O uso do vermelho, âmbar e verde em todas as visualizações de dados é sagrada, especialmente no mundo financeiro. Quando se trata de visualizações de dados, estas cores são automaticamente interpretados no sentido de que algo deu errado (vermelho), algo está a correr mal (amarelo), e está tudo bem (verde). Essas cores de alerta são usados em visualizações de dados para fornecer uma notificação quando uma medição está se dirigindo a um status bom ou ruim. Quando se trata de texto, você deve usar apenas as cores RAG para indicar alertas.
As cores brilhantes são difíceis de ler. O que acontece quando você vê um sinal de cor neon? Ele definitivamente capta a sua atenção em primeiro lugar. Mas imagine ter de olhar para o mesmo sinal a cada dia! Depois de um curto período de tempo, você descobre que o sinal não é tão fácil olhar para como era quando ela chamou sua atenção. Por esta razão, evite usar brilhante, texto colorido em suas visualizações de dados. Com o tempo, cores suaves irá revelar-se muito mais fácil para os usuários a ler.