Regras para Adicionando texto ao visualização de dados
Adicionando qualquer forma de texto para visualização de dados pode parecer contra-intuitivo, mas com a aplicação certa, o texto pode ser uma adição poderosa para qualquer visualização de dados. Antes de ir louco adicionar texto aos seus visuais, no entanto, você deve obedecer a certas regras para evitar congestionar seu visual:
Use o mínimo de palavras possível. Texto adicionado a qualquer visualização de dados devem ser complementares. O espaço é geralmente muito limitado, então seu objetivo é explicar o seu visual, com tão poucas palavras quanto possível. e-mail marketing fazer isso o tempo todo, em algum momento de passar horas ou mesmo dias em uma única linha de assunto, na esperança de ganhar o maior e-mail taxa de abertura possível. A taxa de abertura é calculado expressando o número de e-mails abertos como uma porcentagem do total de e-mails.
Este processo geralmente requer escolhas cuidadosas palavra, a consideração do espaço limitado disponível em uma única linha, e vários testes de divisão para confirmar a eficácia da linha de assunto escolhido. Feito corretamente, o processo pode aumentar de e-mail taxas de abertura astronomicamente. O mesmo é verdade para a adição de uma ou duas linhas de texto para uma dada visualização de dados. Feito corretamente, pode praticamente eliminar erros de interpretação dos dados.
teste Split é um método de marketing que divide assinantes de e-mail em dois grupos. Cada grupo é enviado um e-mail separado que é, então, rastreados e comparados com base em métricas específicas. Aquele com as melhores métricas é usado.
Atenha-se simples palavras ou caracteres individuais. Usando palavras simples é a chave para fornecer seus usuários at-a-glance compreensão do texto visual e acompanhamento. Dizer que um número subiu ou usar uma seta para cima (# 8593-) em vez de dizer que algo tem aumentado, ou dizer que algo é "mau" em vez de "negativo". Estes exemplos apresentam informações de uma forma que é fácil para qualquer um de digerir.
Simplicidade é a chave quando se trata de escolher as palavras.
Evitar o uso de siglas que necessitam de algum conhecimento existente ou ação adicional de interpretar.
Use linhas de texto. Além de manter texto simples, você precisa mantê-lo curto. Apenas a visão de várias linhas de texto pode tornar um usuário hesitante para começar a ler esse texto. Seu objetivo deve ser para usar uma única linha de texto que é fácil de ler e interpretar.
Aplique a cor com moderação. Embora a adição de RAG (vermelho, âmbar e verde) cores de alerta pode ser útil, acrescentando cores aleatórias para fazer o texto destacam-se contra seu visual não é uma boa ideia. Em geral, visualizações de dados são cores ricas, e adicionar texto em uma cor que contrasta com as causas visuais do texto para competir com o visual. Quando você é um novato, tentar furar a texto das cores como preto, azul e cinza.
RAG (abreviação de vermelho, laranja e verde) cores são usadas como cores de alerta em visualizações de dados. Pense em um semáforo: Vermelho significa - amarelo significa "proceder, mas com cuidado!" - E verde significa "Go, está tudo OK!" "Pare, algo está errado!"
Conheça os seus dados. Uma regra fundamental sobre a adição de qualquer forma de texto para descrever uma visualização é certificar-se de que o texto se aplica a cada cenário dos dados a serem exibidos - especialmente se os dados é dinâmico. Isso significa que você não pode incluir um conjunto estático de texto para apenas um cenário da visualização de dados, porque o texto não será aplicável quando os dados muda junto com o cenário. Esta situação é que o texto dinâmico vem a calhar.