Adicionando Análise de texto aos dados Visualizations

Uma das formas mais poderosas para adicionar contexto aos seus visualizações de dados é incluir análise de texto. No mundo de Fórmula Business Intelligence Dashboard análise de texto é definido como uma frase curta ou um fragmento que contém uma combinação de texto estático e valores dinâmicos que descrevem uma ou mais visualizações.

A figura a seguir mostra uma análise de texto simples. As palavras sublinhadas são dinâmico, o que significa que eles mudam com base no comportamento dos dados.

Pense em análise de texto como sendo uma descrição em tempo real do que está acontecendo com os dados. Como as alterações de dados, assim que faz o descritor. O truque é criar uma declaração de que é inteligente o suficiente para atender todos os cenários dos dados à medida que muda. Veja como a figura anterior foi construído.

Primeiro, você deve conhecer os dados. Por exemplo, no exemplo na figura acima, o gráfico está exibindo as despesas em uma base mensal. Portanto, as partes estáticas da sentença estabelecida são:

ALERTA: As Despesas (texto dinâmico # 1) orçamento mensal pelo (texto dinâmico # 2).

Em seguida você estabelecer todos os cenários possíveis do texto dinâmico (marcado como espaços em branco no exemplo anterior). No caso da figura acima, as possibilidades de texto dinâmico # 1 são as despesas que pode ultrapassar, não mudar, ou manter-se abaixo do orçamento mensal. Daí esta frase poderia ter três cenários diferentes:

• Cenário 1: ALERTA: Despesas (ter excedido) orçamento mensal pelo (texto dinâmico # 2).

• Cenário # 2: ALERTA: Despesas (não mudaram) orçamento mensal pelo (texto dinâmico # 2).

• Cenário # 3: ALERTA: Despesas (permanecer abaixo) orçamento mensal pelo (texto dinâmico # 2).

Por último, você precisa preencher o texto dinâmico # 2. Para calcular esta taxa para os cenários 1 e 3, faça uma fórmula simples para descobrir em que percentagem das despesas que excedam ou abaixo do orçamento.

Certifique-se de observar a importância de não só abrange todos os cenários dos dados, mas também mudar o texto conforme necessário para garantir a sentença faz sentido. Este é obviamente um exemplo simples, mas é um ótimo lugar para começar!

Determinar o que faz análise de texto tão importante

Quando pela primeira vez ver uma visualização de dados, a maioria dos usuários fazer uma análise em duas partes. À primeira vista, eles digitalizar os recursos visuais para ter uma noção de como a medição está realizando. Então, se o tempo permitir, eles dar uma olhada em cada visual para tentar interpretar o que está vendo. Seus cérebros fazer uma série de exames, números de captura, palavras e cores para ter uma ideia clara da mensagem que os dados está transmitindo.

Você pode usar a análise de texto para eliminar este processo em duas partes, no entanto, fornecendo aos usuários tudo o que eles precisam saber em um único olhar.

análise de texto serve a dois propósitos importantes:

• Ela impede que erros de interpretação. Se 50 pessoas ver uma única visualização, as chances são de que nenhum deles irá interpretar a visualização exatamente da mesma maneira. Ao fornecer análise de texto, você essencialmente ajudar os usuários a interpretar a visualização clara e tomar decisões informadas.

• Ele economiza tempo. Fornecendo uma interpretação clara, baseada em texto do que é um retrata visuais poupa tempo dos usuários, porque eles já não têm de olhar atentamente para a visualização para ganhar uma compreensão mais profunda dos dados.

A construção de uma declaração de análise de texto

Como você constrói uma declaração de análise de texto? A maioria das declarações de análise de texto contêm os mesmos quatro elementos:

• O que: Este elemento refere-se ao que você está realmente medir e geralmente é algum tipo de indicador chave de desempenho ou métrica. Vendas, despesas, margem, desempenho e retenção são exemplos de medidas que você incluir no início da sua declaração para que o usuário saiba o que você está se referindo.

• O que aconteceu: Este elemento descreve o comportamento da métrica e utiliza condições de medição, tais como alto, baixo, cima, baixo, aumentando, ou diminuindo. Este comportamento também podem ser representados com símbolos, tais como setas.

• Por quanto: Este elemento descreve a magnitude da mudança em algum valor numérico.

  Medir a magnitude de qualquer mudança é um dos melhores casos de uso para análise de texto.

• Quando: Uma boa orientação (quando possível) é incluir uma referência a um período de tempo para permitir ao utilizador avaliar o efeito da mudança.

A figura a seguir mostra duas declarações de análise de texto simples que descrevem o mesmo gráfico. Observe que as palavras sublinhadas dinâmicas mudar à medida que os dados no gráfico mudanças.

Incorporando análise de texto dinâmico em sua visualização de dados faz com que seus dados verdadeiramente inteligente. Incluindo a análise de texto dinâmico é de baixo pendurado frutas com relação ao seu retorno sobre o investimento. É fácil de fazer e vai deliciar os seus usuários. Alguns usuários podem até pensar que você tem poderes de visualização de dados mágicos!