Top 10 Blunders para evitar ao criar visualizações de dados

Criando visualizações de dados pode ser emocionante - e um reflexo de suas habilidades de negócios. Evitar esses erros comuns, de modo que o caminho para bons visualizações de dados é menos escorregadio para você.

Sobrecarregando a sua visualização de dados com muitos gráficos

Você deseja adicionar como muitos dados para a sua visualização possível, de modo que nenhuma visão é perdida. Ela pode ser terrível imaginar que você ter deixado de fora um componente-chave de seus dados. Isso é um sentimento comum, mas a execução de seus dados viz dessa forma pode ser prejudicial para os seus resultados.

Jogando em absolutamente todas as partes de dados pode obscurecer os dados que você realmente precisa ver. Ninguém vai agradecer se eles têm que percorrer um monte de informações que não adiciona qualquer valor. A melhor maneira de abordar a seleção de dados é escolher apenas as fontes de dados que são críticos. Você pode então adicionar mais a sua viz dados depois de ver o que a história diz-lhe dados. Também é útil para obter feedback de seus usuários sobre o que funciona eo que não funciona.

Optando por não usar dashboards

Nos últimos anos, os painéis têm se tornado uma parte importante da inteligência de negócios (BI) analytics. dashboards são telas que mostram informações críticas sobre como o negócio é sucesso ou fracasso. Pode mostrar indicadores chave de desempenho (KPI) ou dados de inventário críticas ao desempenho de vendas.

Dois grandes benefícios de dashboards são de que eles fornecem tanto informação específica e geral, conforme necessário. Por exemplo:

• Eles ajudam todas as partes interessadas centrar-se na mesma informação exibida no painel. Desta forma, todos estão na mesma página e podem desenvolver soluções em conjunto.

• Os usuários podem usar painéis interativos para perfurar para baixo para obter informações específicas para o seu canto do negócio.

Sempre que possível, considerar o uso de painéis para ajudar os usuários a ver um instantâneo do negócio.

Deixar de reconhecer a importância de visualizações de dados

Mesmo que a maioria dos usuários de negócios têm visto uma variedade de visualizações de dados, é possível que eles ainda não reconhecem quão importante é a visualização de dados para a saúde de seus negócios. As pessoas que não têm tentado analisar grandes quantidades de dados à mão pode não perceber que ele não é mais razoável para processar grandes volumes de dados de forma eficiente sem a visualização de dados. visualizações de dados pode ser usado para ganhar novos conhecimentos sobre o negócio que nunca seria reconhecido contrário.

Até mesmo as empresas muito pequenas têm visto o valor de compartilhar infográficos com seus clientes. As grandes empresas têm sido empurrados para usando visualizações de dados por causa do ataque de novos tipos de dados, como tweets, comentários e posts no Facebook. Eles simplesmente não pode ignorar a informações valiosas que podem ser coletados e analisados ​​com as ferramentas certas. Certifique-se que você tentar usar a visualização de dados sempre que possível.

Esquecendo a sua lista de fontes de dados e direitos de autor

Há lotes de infográficos interessantes e visualizações de dados online. Infelizmente, não cada um deles apresenta suas fontes de dados e / ou direitos de autor. Deixando esta informação fora de um viz de dados é bom se você está criando-lo para um pequeno público interno. Mas se você está criando algo que vai ser visto fora de um grupo interno controlado, adicione seu autor e listar as suas fontes.

Para um infográfico, as fontes de direitos autorais e de dados são uma obrigação, porque você coletar informações de uma variedade de fontes para fazer um gráfico atraente. Se os usuários não sabem onde a informação vem, eles vão estar inquieto sobre citando as estatísticas para os outros. Um dos objetivos de um infográfico é tê-lo compartilhado por outros. Se ela não tem credibilidade e não cita fontes específicas, você derrotar um propósito para criá-la.

Além disso, lembre-se que proteger seus direitos autorais é apenas metade da batalha. Você quer ter a certeza de que proteger e honrar a direitos de autor dos outros. Não se abre para uma ação usando material sem atribuição.

Escolher as mesmas cores para os diferentes itens em um painel

Ok, você escolheu um esquema de cores para o seu viz dados que você está feliz com. Isso é ótimo! Nem sempre é uma tarefa fácil escolher cores atraentes. O que você precisa se lembrar que você não pode usar essas mesmas cores para representar diferentes itens em todas as suas cartas.

Por exemplo, se você criar uma legenda para um gráfico financeiro que mostra amarelo como maus empréstimos, vermelho como foreclosures, e azul como bons empréstimos, então você não pode também usar amarelo para descrever bons empréstimos em um segundo gráfico. A consistência é o nome do jogo. Não seja pego por criar visualizações de dados que são bastante, mas imprecisa ou confusa.

Usando um fundo preto para todas as suas visualizações de dados

Se você considerar todas as visualizações de dados que você viu ao longo dos anos, você pensaria que é um requisito para usar um fundo preto. No entanto, preto nem sempre é a melhor escolha para a cor de fundo. Há muitas visualizações de dados que são terrível, porque eles têm um fundo preto que obscurece o que eles estão tentando mostrar.

Algumas pessoas igualam um fundo preto com drama e sentir que um fundo escuro empresta importância para a visualização. Este não é necessariamente o caso. Visualizações deve ser compreensível num ápice. Se um usuário precisa gastar muito tempo determinar o que está no viz dados porque os dados combina com um fundo escuro, você está fazendo seus usuários um desserviço.

Não pense que você está sendo aconselhados a Nunca usar um fundo preto. Você pode usar preto, mas certifique-se de usar o espaço em branco apropriado em torno dos elementos de seus dados viz de modo que eles são facilmente legível.

Na falta de projetar para telas de dispositivos móveis

Uso de dispositivos móveis já não é uma novidade. Segundo o Google, mais de 138 milhões de usuários norte-americanos têm smartphones. E o mercado de tablets também está ganhando steam- Gartner Inc, uma empresa de pesquisa de tecnologia, informa que mais de meio bilhão de comprimidos são esperados para ser lançado em 2013 e 2014.

Você não pode dar ao luxo de criar visualizações de dados que não são exibidas corretamente em dispositivos móveis. Se você construir apenas para telas grandes, você está impedindo que os usuários acessem seus dados quando e onde for necessário.

A melhor maneira de resolver o problema de projetar para vários tamanhos de tela é criar suas visualizações de dados usando design responsivo. Em poucas palavras, design responsivo permite que seus gráficos e de conteúdo a fluir para o local correto em uma variedade de telas - tablets, smartphones, desktops, e assim por diante. Certifique-se de planejar para este tipo de upfront design. Adicionando-lo mais tarde é demorado e dispendioso.

Tornando-o pouco atraente

O fato de que as pessoas fazem julgamentos sobre a atratividade de um visual é um dado adquirido. Os cérebros humanos são hardwired para processar e entender imagens.

Criando uma visualização de dados feio é um erro que você não tem que fazer. Você tem todos os seus recursos online e analógicos que podem ajudá-lo a criar uma visualização de dados visualmente atraente ou infográfico. Isso não significa que você vai produzir algo impressionante cada vez, mas isso não significa que você pode criar algo que é atraente e não irá conduzir os leitores de distância.

Usando a informação errada ou incompleta

Esta é uma pergunta difícil. Às vezes não é imediatamente evidente que uma fatia particular de dados não é uma boa escolha. Pode até acontecer que você realmente incluir dados ruins em sua visualização de dados no início. Afinal de contas, na superfície, é difícil determinar se blocos de dados são deixados de fora ou simplesmente errado para o viz dados na mão.

Este é o lugar onde um relacionamento com o departamento de TI pode vir a calhar. Normalmente eles sabem o quão precisas dos dados é e onde fica aquém. Mesmo que eles não sabem sobre cada detalhe dos dados, eles sabem mais do que você faz. Certifique-se de cultivar um relacionamento com eles para que você saiba o bom, mau, e feio sobre seus dados.

Esquecendo-se de implementar padrões de leitura comprovadas

Devido aos avanços da neurociência, sabemos mais do que nunca sobre como nossos cérebros ver e processar informações. Por exemplo, sabemos que existem maneiras que os dados podem ser dispostos de forma a torná-lo mais fácil de interpretar. Você deve usar esta informação para tornar a sua visualização de dados tão compreensível quanto possível.

Especificamente, você deve considerar o Z padrão de leitura para o layout do seu painel. Normalmente, os olhos das pessoas seguem um padrão Z quando eles digitalizar uma página. O curso olhos esquerda para a direita na parte superior da página, para baixo em um ângulo para o canto inferior esquerdo, e depois, através de novo da esquerda para a direita - é como se os olhos estão desenhando um Z na página. Isto significa que se você colocar um menu na parte superior, o conteúdo no centro, e direitos de autor ou outras informações na parte inferior que você vai ter configurado o painel com um layout que a maioria das pessoas será capaz de digitalizar e processar rapidamente.