Determinando Públicos-alvo para os dados Visualizations

Ao projetar um visualização de dados, primeiro você deve considerar claramente o seu público-alvo. Através de que meio será a visualização de dados ser transmitida e com que finalidade? Qual é o nível de habilidade do seu público? Que resposta você quer invocar através da visualização? Depois de formular as respostas a estas perguntas em sua mente, você está pronto para projetar sua visualização com caneta e papel, e depois construí-lo na forma digital.

Visualizações para análise visual

As pessoas muitas vezes pensam que visualizações de dados só são úteis para comunicar insights significativos, mas você pode usá-los como um veículo de descoberta, também. Se você criar uma visualização vagamente focado que oferece uma série de contexto, então o espectador pode deduzir tendências significativas, padrões e valores atípicos simplesmente por olhar para os gráficos de dados e gráficos. Os analistas, cientistas e engenheiros comumente empregar este método visual de análise de dados.

Se você está projetando um pedaço para a sala de reuniões ou para uma publicação do jornal, se você estiver usando a visualização de dados para exibir relações complexas ou resultados a um público altamente analítica, então você deve considerar a adição de uma grande quantidade de dados contextuais. Estes dados contextual permite que os membros da audiência de olhar para a visualização, pensar por si mesmos, e tirar suas próprias conclusões.

Visualizações para boas histórias

Você pode projetar uma visualização de dados, que é feito apenas para transmitir a sua findings- Geralmente, quando você está projetando para um público não técnico. Em alguns casos, este tipo de visualização de dados pode ser usado para uma peça-jornalismo de dados em um jornal local, mas em outros momentos, você pode usar dashboards analíticos de dados para transmitir uma história data-driven para os decisores organizacionais. De qualquer maneira, quando você está projetando uma visualização de dados que conta a história de suas descobertas, certifique-se de manter a visualização muito clara.

Você pode incluir uma quantidade moderada de dados contextuais, mas você quer certificar-se a visualização é restrita a comunicar apenas os resultados que você deseja transmitir. Uma visualização excessivamente complexa apenas confunde um público não-técnico e os impede de extrair valor. Se você encontrou alguns histórias significativas nos seus dados e quer comunicar essas histórias para o seu público, certifique-se de usar pouco de contexto, um monte de foco, e talvez até mesmo algumas escolhas de design que reforçam o ponto que você está tentando fazer.

Visualizações que fazem uma declaração

Às vezes, visualizações de dados são projetados para o único propósito de fazer um ponto. Se você deseja criar uma peça que provoca, ultrajes ou elates seus membros das audiências, em seguida, considerar o uso de arte dados. Na arte de dados, você usa nenhum contexto qualquer. Este tipo de visualização é a exata uma resposta emocional em seu público-focalizado laser.

É chamado arte porque poderoso design artístico é muitas vezes empregada para que a visualização pode realmente bater em casa com o público. arte dados é útil se você está tentando obter apoio para uma causa ou partido político. Os membros da audiência não são destinadas a analisar qualquer coisa - eles só está destinado a olhar para a sua arte de dados e, posteriormente, reagir de uma forma fortemente positiva ou negativa.