Visualização de Dados: Entendendo a adoção do usuário
Conseguir um alto índice de adoção do usuário para sua visualização de dados (viz dados para o short) é o seu objetivo mais importante. Embora isso possa parecer óbvio, a adoção do usuário (UA) é uma reflexão tardia em muitas organizações. É a coisa que todo mundo se concentra em depois de a solução é lançado para os usuários.
adopção de Utilizador (UA) é definida como a medida de quanto da audiência pretendida utiliza a solução fornecida (neste caso, a visualização de dados). Este conceito é um pouco obscuro, no entanto, quando você aprofundar o que deve realmente ser medido. Se você medir quantas vezes a viz de dados está sendo visto ou a duração média de tempo para o qual os dados são vistos? Talvez você deve medir quantas vezes os dados são usados para conduzir atividades exploratórias.
O segredo de medição é UA UA que é uma combinação de diversos elementos. No mundo dos dados de negócios, UA não é apenas uma medida de uso, mas também uma medida do valor acrescentado a um usuário.
Quando você começa a analisar as taxas UA, você precisa entender os seguintes cinco métricas:
Frequência de uso: Freqüência de uso mede o número de vezes que um usuário individual usa seu viz dados. Para obter um número exato, você quer fazer esta uma média métrica com base na frequência de utilização global.
Intervalo de frequência de utilização: Esta medidas quando seu viz de dados está realmente sendo usado, como no tempo do dia, mês, trimestre, ano, e assim por diante. Por exemplo, você poderia olhar para os dados que foram utilizados no período de janeiro de 2013 até dezembro de 2013. Intervalo de frequência de utilização envolve a frequência com que os dados a serem exibidos são atualizados, mas deve medir quando os utilizadores acedem a viz de dados e, talvez, quando eles encontram o mais valor.
Área de frequência de utilização: Esta métrica é uma das mais importantes a considerar. Diz-lhe quais as secções dos dados viz usuários visitam mais. Ele também informa que áreas precisam de ser melhorados ou removido de futuras atualizações. Finalmente, ele fornece um foco claro sobre o que é mais valioso para o usuário. Quando você vê o que é usado eo que é ignorado, você ter uma idéia clara sobre o que é verdadeiramente útil para os telespectadores.
Tipo de uso: Medir como uma viz de dados está realmente sendo usado pode ser um pouco complicado, mas é fundamental para a adoção de longo prazo e sucesso da ferramenta. Se você construiu uma viz dados que tem capacidade de drill-down, e ninguém nunca clica para ir para obter mais detalhes, essa característica particular (ou tipo de utilização) não está fornecendo muito valor para o usuário.
Infelizmente, muitas das ferramentas viz dados ou sistemas no mercado não têm a capacidade para rastrear métricas UA. Você pode querer realizar sondagens ou inquéritos de seus usuários mensais ou trimestrais para obter insights sobre como, quando e com que finalidade a viz de dados está sendo usado. Fazer sua própria investigação é a única maneira infalível para garantir que você pode fornecer melhorias contínuas à sua viz dados de modo que ele vai ser usado continuamente por seu público.
Se você achar que os usuários são frequentemente exportar os dados brutos em uma visualização, que é uma clara indicação de que os usuários não confiam nos dados viz si e estão usando a viz de dados como nada mais do que uma ferramenta de exportação. Esta medida, em conjugação com a frequência de utilização métrica lhe diz muito sobre o valor real, ou falta dela, que os usuários estão recebendo a partir do viz dados.
Número total de usuários em comparação com o tamanho do público-alvo: Esta métrica é talvez a medida mais popular de adoção pelo usuário e é melhor medida como uma porcentagem. Você derivar-lo, tomando a contagem total do público-alvo e o número de usuários que estão realmente usando o viz dados e expressando esse número como uma porcentagem. Suponha que você construir uma viz de dados para uma organização de vendas de 500 pessoas. Se 50 dessas pessoas acessam a viz dados em uma base regular, você tem uma taxa de 10 por cento UA.