Usando Unicenter TNG para melhorar a gestão de desempenho
O Unicenter TNG gestão de desempenho
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Unicenter TNG ajuda a tomar as conjecturas fora de gerenciamento de desempenho. Um benefício adicional é que os relatórios e gráficos a partir do visualizador de desempenho pode ser usado para visualizar os recursos e justificar decisões.
Por exemplo, Steve está tentando decidir se seu grupo precisa adquirir mais estações de trabalho ou se os membros do grupo pode de alguma forma extrair mais desempenho do que os que têm. Unicenter TNG rotineiramente recolhe todos os tipos de dados sobre os recursos da empresa. Steve pode extrair os dados que pertencem a um determinado conjunto de máquinas e determinar o quanto a demanda é colocada sobre esses sistemas em um período de 24 horas. Ao comparar o uso da CPU de várias estações de trabalho, por exemplo, Steve pode determinar como as cargas de trabalho do sistema pode ser redistribuído, levando a uma utilização mais eficiente dos recursos. Claro, sua conclusão pode ser que todos os sistemas estão se aproximando da capacidade, e é hora de encomendar novos equipamentos. Ele pode então usar os dados de apoio para justificar o seu pedido de compra.
A coleta de dados e análise de tendências
gestão de desempenho Unicenter TNG permitem comparar os dados de desempenho em tempo real com dados de um período de tempo anterior - ontem, na semana passada, no último trimestre, ou há dois anos (assumindo que tais dados estavam sendo recolhidos há dois anos).
As vantagens da comparação de dados novos e antigos incluem:
- Antecipando problemas: comparações lado a lado permitem observar as mudanças em recursos do sistema e potenciais áreas problemáticas, tais como limites de memória, uso de disco, cache e assim por diante.
- análise de mais forte: Ao longo do tempo, como o banco de dados histórico expande, planejamento de capacidade e recursos de análise ficar mais forte. gráficos e geração de relatórios on-line ajudá-lo a decidir se os sistemas estão executando dentro de limites aceitáveis.
- Fortalecidos tomada de decisão: O grupo de controles de TI que tipo de dados são coletadas e como elas são coletadas. O administrador pode decidir quais recursos para monitorar, quando os dados devem ser recolhidos, e como os dados de longa deve ser mantido.
agentes de desempenho
Unicenter TNG usa dois tipos de agentes de recolha de dados relacionados com o desempenho:
- agente de desempenho em tempo real: Também chamado âmbito desempenho, este agente dá-lhe uma visão em tempo real do desempenho do sistema.
- Histórico de Desempenho do agente: A HPA coleta dados em faixas de tempo, que são armazenados em cubos de desempenho. Os dados recolhidos em faixas de tempo de pelo HPA é os dados de desempenho da amostra a um intervalo predeterminado e representa um instantâneo de como os sistemas são comportando a um período específico de tempo. A HPA consulta o sistema operacional a cada n minutos (normalmente a cada 5, 10, 15 ou 20 minutos) para coletar dados de desempenho e escrevê-lo para um arquivo de cubo. O administrador pode definir a frequência com que os dados são recolhidos e variar a frequência de acordo com o tipo de dados. Assim, por exemplo, Unicenter pode sondar a capacidade de memória a cada 3 minutos, mas coletar dados de quantos usuários estão conectados a cada 20 minutos. A coleta de dados pode ser intensivo de recursos. polling frequentes (como um de 60 segundos ou 3 minutos de intervalo) utiliza recursos mais sistemas do que um intervalo maior (como uma hora, ou o padrão de 20 minutos fornecida pelo Unicenter). Os administradores devem considerar a frequência com diferentes recursos precisam ser entrevistados e usar o intervalo de coleta, que é mais adequado para as necessidades da organização. Você pode acelerar o tempo de pesquisa para fins especiais, como testes, mas certifique-se de diminuir o ritmo quando o teste está completo.
agente desempenho histórico (HPA)
Unicenter usa o HPA para abater dados. A HPA desempenha várias funções importantes:
- Coleta de dados: A HPA recolhe periodicamente todos os tipos de dados dos sistemas de toda a empresa de TI. Esses dados incluem o uso de memória, uso de disco, cache, conexões em uso, o número de usuários conectados, e informações de recursos de outros sistemas.
- Gera cubos de desempenho: A HPA grava os dados coletados em um arquivo de desempenho cubo, que é um arquivo delimitado por vírgulas com data, hora, parâmetro medido (como o uso de memória), e campos de valor.
- Distribui cubos: A HPA transfere o arquivo de cubo para qualquer número de gestores usando CA Messaging (CA-M) e CA File Transfer (CA-FT).
o cubo desempenho é realmente dados delimitado por vírgulas que pode ser visto através do Excel. Unicenter TNG fornece modelos personalizados e itens de menu que lhe permitem visualizar e representar graficamente os arquivos de cubo.
Tipos de cubos de desempenho
Dependendo do período de tempo e escopo, o HPA irá criar três tipos de cubos de desempenho:
- Diário cubo desempenho: Este cubo engloba dados de um período de até 24 horas, e pode ser combinado com outros cubos diárias para produzir uma média de muitos dias.
- Período cubo desempenho: O período de cubo compreende cubos diárias compilados a partir de uma máquina. Este cubo abrange mais de um dia e poderia abranger semanas, um mês, um ano, ou mais.
- Empresa cubo desempenho: O cubo empresa compreende cubos diárias ou período recolhidos a partir de mais de uma máquina.
Planejamento de capacidade
Unicenter TNG ajuda a maximizar a utilização dos recursos com as suas capacidades de planejamento de capacidade. Com o gerenciamento de desempenho, você pode descobrir como sistemas estão sendo utilizados. Você pode observar, por exemplo, que, ao executar tarefas de lote depois de horas, o servidor na contabilização frequentemente encontra problemas de memória, superando limites que foram definidos. Você determina que o servidor no departamento de recursos humanos é raramente usado à noite. Com base nesta observação, é possível reencaminhar alguns dos trabalhos de contabilidade para executar durante a noite na máquina HR.
Ao considerar as métricas de desempenho, tais como tempo de resposta, rendimento e concorrência, planejamento de capacidade do Unicenter TNG permite que você:
- Avaliar o uso do servidor.
- Determinar quais os computadores são usados em excesso e quais podem ser subutilizado.
- Analisar tendências no uso (Por exemplo, se um servidor está sendo usado mais ou menos frequência ao longo do tempo).
- Identificar gargalos, such como trabalhos em lote se acumulando em uma fila ou tempo de resposta degradante excessiva tráfego de rede.