Como usar as estatísticas para Marketing Data Driven
Transformar dados brutos em informações significativas e úteis para dados orientado marketing é o que o campo das estatísticas é tudo. UMA estatística é essencialmente uma medida de algo. Mais especificamente, é um resumo de várias medições.
Alguns exemplos: A média de rebatidas é uma estatística que pretende resumir o quão bem um jogador acerta. quocientes de inteligência resumir os resultados de um teste. os resultados das pesquisas políticas resumir como um grupo de pessoas respondeu algumas perguntas. índices do mercado de ações resumir o desempenho de um grupo de ações.
O campo da estatística é, em certa medida, a ovelha negra das ciências matemáticas. Um ditado popular lista os graus de desonestidade como Número 147-mentiras, mentiras malditas e estatísticas Nº 148.;
O fato é que, em muitos casos, as conclusões alcançadas através da realização de análise estatística são apenas francamente contra-intuitivo. Numerosos estudos mostram que mesmo as pessoas que são bem treinados em estatística pode ser muito ruim em aplicar esse treinamento para situações do mundo real. Em outras palavras, quando as pessoas tentam interpretar de forma intuitiva de dados, eles são muito ruins em adivinhar.
A natureza contra-intuitiva de estatísticas leva inevitavelmente ao seu uso indevido. Pessoas meio de brincadeira (ou talvez não) afirmam que, dado qualquer conjunto de dados, eles podem fazê-lo dizer o que quer que seja. Isto é conhecido como falsificação os dados. Na sua forma mais simples, falsificação envolve ignorando ou excluindo dados que não suporta a conclusão desejada.
As pessoas têm uma tendência inata para falsificar dados quando se trata de suas experiências passadas. Horóscopo, por exemplo, são populares precisamente por essa razão. As pessoas procuram e lembre-se situações em que seu horóscopo foi bem no alvo.
O mesmo tipo de coisa acontece quando as pessoas relatam seus ganhos de lotaria. As pessoas nunca esquecer o prêmio de US $ 1.000 que ganhou há dois anos e vai contar a história uma e outra vez. Mas eles deixam de fora o fato de que eles gastaram US $ 20 por semana para 5 anos na compra de bilhetes de loteria, que funciona a mais de 5 vezes os seus ganhos.
dados falsificado é o inimigo do bom marketing de banco de dados. Ela impede você de aprender o que é e não está funcionando. Quando você decidir para analisar os dados a respeito de suas campanhas de marketing, é preciso analisar tudo isso. Você não pode escolher e escolher os resultados que você deseja ver.
Apesar de ter uma reputação um tanto irregular, a ciência da estatística é realmente uma ciência. O uso adequado de técnicas estatísticas podem trazer alguma ordem para o que a princípio parece ser uma massa caótica de dados. Uma análise cuidadosa pode fornecer informações úteis sobre os seus clientes.
Um exemplo do poder das estatísticas quando é usado corretamente pode ser encontrada na indústria de jogos. Casinos estão associados com o jogo. Mas os casinos eles mesmos estão fazendo tal coisa. Eles entendem as estatísticas - as probabilidades - associado a cada jogo que eles operam. E puseram os pagamentos.
Se você nunca esteve em Vegas, você já viu inúmeros anúncios sobre pagamentos de slot machine. Eles seduzi-lo com alegações de que eles pagam algo próximo a 99 por cento do que eles tomam em. É verdade. Mas isso significa que o casino mantém 1 por cento. E, literalmente, milhões de dólares de prata são descartados para essas máquinas.
O negócio de marketing de banco de dados usa estatísticas de uma maneira similar. A idéia é que você quer empilhar as probabilidades em seu favor quando você escolher a quem se comunicar. A maioria das pessoas que recebem a sua oferta pode não responder.
Mas você usar o poder de métodos estatísticos para garantir que o suficiente vontade responder a cobrir o custo de seus esforços de marketing e fornecer um lucro saudável para arrancar.
Os resultados da análise de dados são frequentemente abertos à interpretação. Muitas vezes, os resultados são inconclusivos. Mas respeito o que quer que os dados são ou não está lhe dizendo. Não responder a resultados decepcionantes, pedindo que os dados sejam analisados de forma diferente.
Tentando encontrar o que você esperava ver nos dados não vai ajudá-lo a aprender. E isso não vai melhorar a eficácia dos seus esforços de marketing. A menos que tenha preocupações específicas sobre a forma como foi feita uma análise, confiar no que o seu analista está lhe dizendo.