Como desenhar Correlações de gráficos de dispersão em Análise Six Sigma

Um gráfico de dispersão diz graficamente como duas características estão relacionados, ou correlacionados

em uma iniciativa Seis Sigma. Você pode então usar essas informações de correlação para explorar quais fatores e saídas afetam uns aos outros e de que maneira.

Avaliar a quantidade de correlação

o quantidade de correlação em uma dispersão enredo é determinada por quão perto ou bem os pontos traçados encaixar uma linha traçada. Se duas características não estão relacionados, o gráfico de dispersão dos dois deve aparecer como uma nuvem aleatória ou dispersão de pontos. características independentes mostram nenhum padrão, tendência ou agrupamento entre os pontos traçados.

Por outro lado, quando duas características estão relacionadas, de um padrão, tendência, forma ou agrupamento nos pontos traçados surge no gráfico de dispersão. Quando você pode, naturalmente, caber uma linha traçada a um conjunto de pontos traçados, você sabe que as características são correlacionadas.

Se uma linha só pode livremente ajustar os pontos traçados, as características têm apenas uma ligeira relacionamento. No entanto, se os pontos traçados estão fortemente agrupados em torno de uma linha, as características são altamente correlacionadas.

Claro, a razão que você deve se preocupar com o quão perto certas características de entrada e saída estão relacionados é que você está tentando encontrar a alavancagem operacional. Você está procurando os fatores ou variáveis ​​que podem influenciar positivamente o resultado de melhoria de desempenho desejado, conforme definido pela sua indicação objetiva do projeto, e a quantidade de correlação é um indicador-chave dessa relação.

Como estreitamente agrupado que pontos do gráfico de dispersão precisa ser antes de ter provas de correlação significativa? Uma boa regra de ouro é a teste de lápis de gordura. Imagine o que coloca um lápis de gordura em cima da linha desenhada ajustando os pontos. Se o corpo do lápis encobre os pontos traçados, ele passa o teste, e você pode concluir que a correlação entre as duas características é significativo.

Determinar a direcção da correlação

Direção de correlação vem em dois tipos: positiva e negativa. Duas características são co positivamenterrelacionado Se a relação indica que um aumento em uma característica traduz-se num aumento na outra.

Duas características são correlacionada negativamente Se a relação indica que um aumento em uma característica traduz-se numa diminuição na outra, e vice-versa.

Levantamento força de efeito

Gráficos de dispersão também mostram graficamente a intensidade ou magnitude do efeito tem uma característica do outro. Duas características podem ser fortemente correlacionados, mas uma grande variação em uma característica podem ainda conduzir a apenas uma pequena mudança na outra. Alternativamente, uma pequena mudança de uma característica podem ser ampliados como uma grande mudança no outro.

A maneira de visualizar esta força de efeito entre duas características é olhar para a inclinação da linha ajustada aos pontos do gráfico de dispersão. Você pode ver três gráficos de dispersão, um para cada um dos efeitos três "características de entrada em uma característica de saída Y. A inclinação do declive das linhas equipadas determina quão forte o efeito de entrada tem na saída.